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基于多带小波变换的图像压缩编码

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 小波分析理论与应用发展简史第8-9页
    1.2 2-带小波与多带小波第9页
    1.3 小波在图像压缩中的应用及存在的问题第9-11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第二章 小波分析的基本理论第12-19页
    2.1 多带正交小波的基本概念第12-13页
    2.2 多带正交小波的性质第13-16页
        2.2.1 正交性第13-14页
        2.2.2 紧支撑性第14页
        2.2.3 消失矩第14-16页
        2.2.4 正则阶第16页
        2.2.5 对称性和线性相位第16页
    2.3 M带正交小波Mallat算法第16-19页
第三章 基于16-带小波变换的图像压缩编码算法第19-30页
    3.1 引言第19-21页
    3.2 16-带小波变换第21-22页
    3.3 整数矩阵变换第22-26页
    3.4 量化和扫描第26-30页
第四章 算术编码第30-59页
    4.1 算术编码的原理第30-34页
        4.1.1 Elias编码第30-31页
        4.1.2 二进制算术编码的有限精度实现第31-33页
        4.1.3 无乘法器的实现第33页
        4.1.4 条件交换第33页
        4.1.5 自适应概率估计第33-34页
    4.2 QM算术编码第34-44页
        4.2.1 DC与AC系数编码模型第34-37页
        4.2.2 DC差分值DIFF编码流程第37-38页
        4.2.3 AC系数编码流程第38-39页
        4.2.4 非零系数编码流程第39-41页
        4.2.5 算术编码模型中的解码流程第41-44页
    4.3 算术编码的实现第44-55页
        4.3.1 编码相关流程第44-52页
        4.3.2 算术解码的实现第52-55页
    4.4 编码细节的改进第55-59页
        4.4.1 系数模型的优化第55-56页
        4.4.2 基于状态迁移概率估计的改进第56-59页
第五章 实验结果与分析第59-71页
    5.1 评价标准第59-60页
    5.2 实验结果第60-71页
总结与展望第71-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-79页

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