摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 服装工序质量预测研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 服装领域知识库研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 上下文感知技术应用研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
1.4 本课题的创新点 | 第16页 |
1.5 本文组织结构 | 第16-18页 |
2 关键技术相关理论 | 第18-30页 |
2.1 上下文感知技术 | 第18-22页 |
2.1.1 上下文定义 | 第18页 |
2.1.2 上下文采集 | 第18-20页 |
2.1.3 上下文建模 | 第20页 |
2.1.4 上下文推理 | 第20-22页 |
2.2 本体理论 | 第22-24页 |
2.2.1 本体的概念 | 第22-23页 |
2.2.2 本体的构建 | 第23页 |
2.2.3 本体的表示 | 第23-24页 |
2.3 基于粗糙集理论的推理规则生成 | 第24-28页 |
2.3.1 粗糙集理论基本概念 | 第24-25页 |
2.3.2 推理规则生成方法 | 第25-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
3 基于本体的西服工序质量预测知识库的构建 | 第30-46页 |
3.1 西服工序质量相关知识分析 | 第30-37页 |
3.1.1 影响西服工序质量的因素分析 | 第30-33页 |
3.1.2 西服生产工序流程知识 | 第33-35页 |
3.1.3 西服常见质量问题及其相关联工序分析 | 第35-36页 |
3.1.4 西服构造知识 | 第36-37页 |
3.2 西服工序质量预测知识 | 第37-38页 |
3.2.1 西服工序质量预测的定义 | 第37页 |
3.2.2 西服工序质量预测知识的逻辑关系 | 第37-38页 |
3.3 基于本体的西服工序质量预测知识库的构建 | 第38-44页 |
3.3.1 基于本体的西服工序质量预测知识库 | 第38页 |
3.3.2 基于本体的西服工序质量预测知识库的构成 | 第38-39页 |
3.3.3 基于本体的西服工序质量预测知识库的构建方法 | 第39-40页 |
3.3.4 基于本体的西服工序质量预测知识库的构建流程 | 第40-41页 |
3.3.5 西服工序质量预测知识库的本体定义及其关系模型 | 第41-43页 |
3.3.6 本体的形式化建模与存储 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
4 基于上下文感知的西服工序质量预测模型研究 | 第46-58页 |
4.1 基于上下文感知的西服工序质量预测基本原理 | 第46-47页 |
4.2 基于粗糙集的推理规则生成方法 | 第47-50页 |
4.2.1 工序质量数据收集 | 第47页 |
4.2.2 数据预处理 | 第47-49页 |
4.2.3 属性约简 | 第49页 |
4.2.4 规则生成 | 第49页 |
4.2.5 规则过滤 | 第49-50页 |
4.3 基于两级推理过程的工序质量预测模型 | 第50-53页 |
4.3.1 工序质量预测模型的实现机制 | 第50-52页 |
4.3.2 预测模型的应用实例分析 | 第52-53页 |
4.4 西服工序质量的语义推理 | 第53-56页 |
4.4.1 西服工序质量预测实例的构建 | 第53页 |
4.4.2 语义推理分析 | 第53-55页 |
4.4.3 推理运行机制 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
5 西服工序质量预测系统的设计与实现 | 第58-72页 |
5.1 上下文感知系统架构 | 第58-59页 |
5.2 西服工序质量预测系统的设计 | 第59-63页 |
5.2.1 系统结构 | 第59-60页 |
5.2.2 系统功能模块 | 第60页 |
5.2.3 本体知识库 | 第60-63页 |
5.3 西服工序质量预测系统的实现 | 第63-70页 |
5.3.1 系统开发环境与工具 | 第63-64页 |
5.3.2 系统功能实现 | 第64-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-72页 |
6 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 全文总结 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-84页 |
附录A | 第84-90页 |
附录B | 第90-92页 |
作者攻读学位期间科研成果 | 第92-94页 |
致谢 | 第94页 |