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厦门港口集装箱码头集卡管理优化研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第7-14页
    1.1 研究的背景和意义第7-10页
        1.1.1 研究背景第7-8页
        1.1.2 研究意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状综述第10-12页
        1.2.1 国外研究综述第10-11页
        1.2.2 国内研究综述第11-12页
    1.3 研究思路、方法第12-14页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 研究方法第13-14页
第2章 相关理论基础第14-27页
    2.1 集装箱的定义和种类第14-18页
        2.1.1 集装箱的定义第14页
        2.1.2 集装箱的种类第14-18页
    2.2 集装箱调度管理第18-20页
        2.2.1 调度的作用第18-19页
        2.2.2 调度的要求第19页
        2.2.3 调度的具体任务第19-20页
    2.3 集装箱码头作业模式第20-22页
        2.3.1 独立装卸作业模式第20-21页
        2.3.2 混合交叉作业模式第21页
        2.3.3 两种作业模式比较第21-22页
    2.4 遗传算法的相关理论第22-27页
        2.4.1 遗传算法基本原理第22页
        2.4.2 遗传算法的相关概念第22-25页
        2.4.3 标准遗传算法的步骤第25页
        2.4.4 遗传算法的基本特点第25-26页
        2.4.5 遗传算法的应用第26-27页
第3章 厦门港口集装箱码头集卡作业的现状与问题第27-33页
    3.1 码头集卡作业流程的现状第27-28页
    3.2 码头集卡调度研究中的问题第28-30页
    3.3 码头集卡调度影响因素分析第30-32页
    3.4 集卡优化管理模型概述第32-33页
第4章 厦门港口集装箱码头集卡调度优化策略第33-42页
    4.1 集卡调度策略需要解决的关键问题第33页
    4.2 优化设计的原则及目标第33-35页
    4.3 混合交叉作业集卡路径选择模型第35-36页
    4.4 进口堆场计划—集卡路径选择第36-37页
    4.5 混合交叉作业集卡配置模型第37页
    4.6 集卡车调度优化第37-42页
第5章 集卡调度模型算例分析第42-48页
    5.1 案例设计第42-44页
    5.2 模型求解第44-48页
第6章 结论第48-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第53页

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