基于K-means的企业基础信息挖掘模型的设计与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 企业基础信息概述 | 第15-22页 |
| ·企业基础信息的概念与特征 | 第15-16页 |
| ·企业基础信息的概念 | 第15页 |
| ·企业基础信息的特征 | 第15-16页 |
| ·企业基础信息与企业基本信息定义的差别 | 第16页 |
| ·企业基础信息的应用领域 | 第16-18页 |
| ·部门日常管理应用 | 第17页 |
| ·跨部门综合应用 | 第17-18页 |
| ·企业基础信息的应用效益分析 | 第18-20页 |
| ·经济效益 | 第18-19页 |
| ·社会效益 | 第19-20页 |
| ·企业基础信息应用的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 挖掘方法的选择与聚类分析 | 第22-28页 |
| ·挖掘方法的选择 | 第22-24页 |
| ·方法分类 | 第22-23页 |
| ·方法选择 | 第23-24页 |
| ·聚类分析 | 第24-27页 |
| ·聚类分析的概念 | 第24-25页 |
| ·聚类分析的步骤 | 第25-26页 |
| ·聚类算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 挖掘模型构建与实施 | 第28-46页 |
| ·问题分析 | 第28-31页 |
| ·挖掘数据集的构建 | 第31-34页 |
| ·数据抽取 | 第31页 |
| ·挖掘数据集的构建过程 | 第31-34页 |
| ·K-means算法选择 | 第34-36页 |
| ·K-means模型实施 | 第36-44页 |
| ·基于SPSS软件的K-means聚类模型实施 | 第36-41页 |
| ·基于SSAS组件的K-means聚类模型实施 | 第41-44页 |
| ·模型运行结果比较 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 聚类结果与策略分析 | 第46-58页 |
| ·聚类结果分析 | 第46-53页 |
| ·单个类别分析 | 第46-50页 |
| ·综合分析 | 第50-53页 |
| ·推动企业发展的对策分析 | 第53-57页 |
| ·私营企业发展的对策 | 第53-55页 |
| ·外资企业发展的对策 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间所做的工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 后记 | 第65-66页 |
