| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-38页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究的目标和意义 | 第16-18页 |
| 1.2.1 研究的目标 | 第16-17页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-35页 |
| 1.3.1 SDVRP研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3.1.1 SDVRP基本模型 | 第19-20页 |
| 1.3.1.2 SDVRP扩展问题 | 第20-21页 |
| 1.3.1.3 SDVRP基本性质 | 第21-22页 |
| 1.3.1.4 SDVRP求解算法 | 第22-24页 |
| 1.3.2 随机车辆路径问题研究现状 | 第24-31页 |
| 1.3.2.1 需求点随机 | 第24-25页 |
| 1.3.2.2 需求量随机 | 第25-26页 |
| 1.3.2.3 时间随机 | 第26-27页 |
| 1.3.2.4 随机动态车辆路径问题 | 第27-28页 |
| 1.3.2.5 SVRP求解方法 | 第28-31页 |
| 1.3.3 其他相关问题 | 第31-32页 |
| 1.3.3.1 分区路径问题 | 第31页 |
| 1.3.3.2 集配货一体化路径问题 | 第31-32页 |
| 1.3.4 研究现状总结 | 第32-35页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第35-38页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第35-36页 |
| 1.4.2 研究方法及技术路线 | 第36-38页 |
| 第2章 需求点随机的SDVRP模型与算法研究 | 第38-66页 |
| 2.1 问题提出 | 第38-39页 |
| 2.2 需求点需求随机出现的SDVRP模型及算法研究 | 第39-53页 |
| 2.2.1 问题描述及模型建立 | 第39-42页 |
| 2.2.2 改进的ALNS | 第42-46页 |
| 2.2.3 算例分析 | 第46-53页 |
| 2.2.3.1 算例设计及生成 | 第46-47页 |
| 2.2.3.2 潜在需求点所占比例对结果的影响 | 第47-50页 |
| 2.2.3.3 允许分批配送对结果的影响 | 第50-53页 |
| 2.3 需求点位置随机的SDVRP模型与算法研究 | 第53-65页 |
| 2.3.1 问题描述及模型建立 | 第54-56页 |
| 2.3.2 改进的ILS | 第56-60页 |
| 2.3.3 算例分析 | 第60-65页 |
| 2.3.3.1 参数选择 | 第60页 |
| 2.3.3.2 算例设计 | 第60-61页 |
| 2.3.3.3 允许分批配送对结果的影响 | 第61-63页 |
| 2.3.3.4 不同目标函数系数组合分析 | 第63-65页 |
| 2.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第3章 需求量随机的SDVRP模型与算法研究 | 第66-105页 |
| 3.1 问题提出 | 第66页 |
| 3.2 带修正的随机规划模型及算法 | 第66-82页 |
| 3.2.1 问题描述及模型建立 | 第66-69页 |
| 3.2.2 粒子群优化算法 | 第69-76页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第76-82页 |
| 3.2.3.1 参数选择及测试 | 第76-80页 |
| 3.2.3.2 与现有结果比较 | 第80-82页 |
| 3.3 MDP模型 | 第82-103页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第83-88页 |
| 3.3.1.1 上层模型 | 第85页 |
| 3.3.1.2 下层模型 | 第85-86页 |
| 3.3.1.3 双层MDP状态转移 | 第86-87页 |
| 3.3.1.4 初始状态和最终状态 | 第87-88页 |
| 3.3.1.5 命令定义 | 第88页 |
| 3.3.2 求解方法 | 第88-91页 |
| 3.3.2.1 固定路径策略及算法 | 第89-90页 |
| 3.3.2.2 基于动态分区的全局修正策略 | 第90-91页 |
| 3.3.3 价值函数计算 | 第91-93页 |
| 3.3.3.1 期望配送量 | 第91-92页 |
| 3.3.3.2 期望行驶费用 | 第92-93页 |
| 3.3.3.3 期望惩罚费用 | 第93页 |
| 3.3.4 算例分析 | 第93-103页 |
| 3.3.4.1 算例生成 | 第93-94页 |
| 3.3.4.2 算例求解分析 | 第94-103页 |
| 3.4 本章小结 | 第103-105页 |
| 3.4.1 两个模型对比分析 | 第103-104页 |
| 3.4.2 小结 | 第104-105页 |
| 第4章 时间随机的SDVRP模型与算法研究 | 第105-146页 |
| 4.1 问题提出 | 第105-106页 |
| 4.2 行驶时间和服务时间随机的SDVRP | 第106-123页 |
| 4.2.1 问题描述及模型建立 | 第106-111页 |
| 4.2.2 改进的粒子群优化算法 | 第111-114页 |
| 4.2.3 算例分析 | 第114-123页 |
| 4.2.3.1 算法参数 | 第114页 |
| 4.2.3.2 算例调整 | 第114-115页 |
| 4.2.3.3 允许等待对结果的影响 | 第115-118页 |
| 4.2.3.4 允许分批配送对结果的影响 | 第118-120页 |
| 4.2.3.5 不同方差水平对结果的影响 | 第120-123页 |
| 4.3 行驶时间和服务时间随机的集配一体的SDVRP | 第123-144页 |
| 4.3.1 问题描述及模型建立 | 第123-127页 |
| 4.3.2 改进的ILS | 第127-130页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第130-144页 |
| 4.3.3.1 算例生成 | 第130-131页 |
| 4.3.3.2 参数选取 | 第131-132页 |
| 4.3.3.3 分批配送对结果的影响 | 第132-140页 |
| 4.3.3.4 不同方差水平对结果的影响 | 第140-144页 |
| 4.4 本章小结 | 第144-146页 |
| 第5章 行驶时间动态随机的SDVRP模型与算法研究 | 第146-158页 |
| 5.1 问题描述 | 第146页 |
| 5.2 模型建立 | 第146-149页 |
| 5.3 求解方法 | 第149-151页 |
| 5.3.1 固定路径策略 | 第150页 |
| 5.3.2 后验决策展示策略 | 第150-151页 |
| 5.4 算例分析 | 第151-157页 |
| 5.4.1 算例设计 | 第151-154页 |
| 5.4.1.1 需求点需求量及分布 | 第151-152页 |
| 5.4.1.2 不同路段速度平均值及方差模拟 | 第152-154页 |
| 5.4.2 不同求解策略对比 | 第154-155页 |
| 5.4.3 分批配送对结果的影响 | 第155-156页 |
| 5.4.4 不同方差水平对结果的影响 | 第156页 |
| 5.4.5 与静态解对比 | 第156-157页 |
| 5.5 本章小结 | 第157-158页 |
| 第6章 总结与展望 | 第158-162页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第158-160页 |
| 6.2 论文创新点 | 第160-161页 |
| 6.3 研究展望 | 第161-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |
| 参考文献 | 第163-178页 |
| 附录 | 第178-181页 |
| 发表论文与参与科研情况说明 | 第181-182页 |
