| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题提出 | 第12-14页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 切削力研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 薄壁件加工变形及控制方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 ABAQUS二次开发研究现状 | 第17页 |
| 1.3 现有研究的不足 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究内容及总体框架 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 论文总体框架 | 第19-20页 |
| 第2章 航空铝合金三维斜角切削仿真 | 第20-40页 |
| 2.1 切削仿真过程中的关键技术 | 第20-24页 |
| 2.1.1 材料模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 切屑分离 | 第21-23页 |
| 2.1.3 摩擦模型 | 第23-24页 |
| 2.1.4 热传导 | 第24页 |
| 2.2 刚体刀具三维斜角仿真模型 | 第24-33页 |
| 2.2.1 铣削变厚度分析 | 第24-28页 |
| 2.2.2 材料参数 | 第28-29页 |
| 2.2.3 建立三维斜角有限元模型 | 第29-30页 |
| 2.2.4 切屑形成过程分析模拟 | 第30-31页 |
| 2.2.5 切削温度分析 | 第31-32页 |
| 2.2.6 切削力分析 | 第32-33页 |
| 2.3 非刚体刀具三维斜角仿真模型 | 第33-36页 |
| 2.3.1 仿真建模及仿真过程 | 第33-34页 |
| 2.3.2 仿真结果分析 | 第34-36页 |
| 2.4 试验结果验证 | 第36-39页 |
| 2.4.1 试验方法与原理 | 第36-37页 |
| 2.4.2 实验设备 | 第37页 |
| 2.4.3 实验结果与模拟结果比较分析 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 薄壁件加工变形有限元模拟 | 第40-49页 |
| 3.1 薄壁件加工让刀分析 | 第40-41页 |
| 3.2 薄壁加工有限元模型建立 | 第41-43页 |
| 3.2.1 几何模型 | 第41页 |
| 3.2.2 材料模型 | 第41页 |
| 3.2.3 装配模型 | 第41-42页 |
| 3.2.4 网格划分 | 第42页 |
| 3.2.5 分析步设置 | 第42-43页 |
| 3.2.6 接触与载荷设置 | 第43页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第43-46页 |
| 3.3.1 铣削仿真应力分析 | 第43-44页 |
| 3.3.2 铣削仿真温度分析 | 第44页 |
| 3.3.3 铣削仿真变形分析 | 第44-46页 |
| 3.4 试验验证 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于遗传算法的铣削工艺参数优化 | 第49-63页 |
| 4.1 神经网络简述 | 第49-52页 |
| 4.1.1 BP神经网络算法 | 第49-50页 |
| 4.1.2 BP神经网络学习过程 | 第50-51页 |
| 4.1.3 基于MATLAB的BP神经网络设计过程 | 第51-52页 |
| 4.2 BP神经网络仿真设计 | 第52-54页 |
| 4.2.1 构建基于BP神经网络的切削加工变形预测模型 | 第53-54页 |
| 4.2.2 预测结果 | 第54页 |
| 4.3 最优化简述 | 第54-62页 |
| 4.3.1 遗传算法发展历史及优点 | 第55-56页 |
| 4.3.2 遗传算法原理 | 第56-60页 |
| 4.3.3 薄壁件铣削参数优化结果 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于Python的切削仿真平台开发 | 第63-81页 |
| 5.1 ABAQUS与Python | 第63-65页 |
| 5.2 内核程序 | 第65-66页 |
| 5.2.1 内核脚本编辑方式 | 第65页 |
| 5.2.2 Python语言的常用开发工具 | 第65-66页 |
| 5.3 GUI插件程序 | 第66-72页 |
| 5.3.1 插件程序组成 | 第66页 |
| 5.3.2 插件的创建及使用 | 第66-67页 |
| 5.3.3 二维正交切削仿真插件实例 | 第67-72页 |
| 5.4 GUI应用程序 | 第72-74页 |
| 5.4.1 用户自定义GUI应用程序组成 | 第72-73页 |
| 5.4.2 执行文件 | 第73页 |
| 5.4.3 APP启动文件 | 第73-74页 |
| 5.4.4 主窗口文件 | 第74页 |
| 5.4.5 模块定义文件 | 第74页 |
| 5.4.6 工具包定义文件 | 第74页 |
| 5.5 航空铝合金材料切削仿真平台 | 第74-80页 |
| 5.5.1 平台文件组成及基本框架 | 第74-75页 |
| 5.5.2 三维斜角切削仿真模块 | 第75-78页 |
| 5.5.3 薄壁件切削仿真模块 | 第78-80页 |
| 5.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 作者简介及硕士期间研究成果 | 第90-91页 |
| 1.作者简介 | 第90页 |
| 2.学术成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 附录A (BP神经网络及遗传算法程序代码) | 第93-97页 |
| A.1 BP神经网络程序代码 | 第93-94页 |
| A.2 遗传算法程序代码 | 第94-97页 |
| 附录B (切削仿真平台部分程序代码) | 第97-98页 |
| B.1 启动程序 | 第97页 |
| B.2 模块定义程序代码 | 第97-98页 |