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面向多径中继传输的路径性能评价机制和协议研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
        1.1.1 下一代电信网络第11-12页
        1.1.2 重叠网络路径性能评价的意义第12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 IP网络测量技术第12-14页
        1.2.2 重叠网络发展现状第14-15页
    1.3 论文主要研究内容和组织结构第15-17页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 论文架构第16-17页
第2章 路径性能参数和相关算法第17-29页
    2.1 基于IMS的重叠网络架构第17-18页
    2.2 路径性能参数和测量方法第18-24页
        2.2.1 带宽的概念和测量方法第18-21页
        2.2.2 时延的概念和测量方法第21-22页
        2.2.3 时延抖动的概念和测量方法第22-23页
        2.2.4 丢包率的概念和测量方法第23-24页
    2.3 路径性能的预测估计算法第24-27页
        2.3.1 基本原理第24-25页
        2.3.2 最大似然估计第25-26页
        2.3.3 压缩感知理论第26-27页
    2.4 路径性能的自相似性第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 重叠网络路径性能指标和计算方法第29-43页
    3.1 多径中继传输场景描述第29-31页
        3.1.1 逻辑功能实体第29-30页
        3.1.2 工作过程第30-31页
    3.2 拓扑关系第31-34页
        3.2.1 重叠网络路径分类第31-33页
        3.2.2 基于端到端性能测量的拓扑推算第33-34页
        3.2.3 重叠网络拓扑关系判断方法第34页
    3.3 路径稳定性第34-38页
        3.3.1 路径描述第34-35页
        3.3.2 节点稳定性第35-36页
        3.3.3 路径稳定性计算第36-38页
    3.4 中继节点间路径性能指标第38-42页
        3.4.1 中继节点间路径可用带宽的测量和计算第38-41页
        3.4.2 中继节点间路径时延的测量和计算第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 重叠网络路径性能测量和评价协议第43-61页
    4.1 路径性能预测估计模块设计第43-46页
        4.1.1 设计思路第43页
        4.1.2 传统估计算法数学模型第43-44页
        4.1.3 压缩感知理论数学模型第44-46页
    4.2 基于压缩感知理论的路径性能预测估计算法第46-48页
        4.2.1 信号稀疏表示第46-47页
        4.2.2 观测矩阵设计第47-48页
        4.2.3 信号重构算法第48页
    4.3 端到端传输路径性能评价机制和协议第48-53页
        4.3.1 发送端报告格式第49-50页
        4.3.2 接收端报告格式第50-52页
        4.3.3 复合式报告格式第52-53页
    4.4 中继节点间路径性能评价机制和协议第53-60页
        4.4.1 报文首部第54页
        4.4.2 中继控制器与中继节点间消息设计第54-57页
        4.4.3 中继节点注册请求与响应消息设计第57-58页
        4.4.4 中继节点间消息设计第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 仿真测试与结果分析第61-69页
    5.1 OMNeT++仿真平台第61-62页
        5.1.1 OMNeT++体系结构第61-62页
        5.1.2 INET框架第62页
    5.2 端到端传输路径性能评价机制仿真测试第62-66页
        5.2.1 仿真场景设置第62-63页
        5.2.2 仿真结构分析第63-64页
        5.2.3 仿真结果分析第64-66页
    5.3 中继节点间路径性能评价机制仿真测试第66-68页
        5.3.1 仿真场景设置第66-67页
        5.3.2 仿真结构分析第67页
        5.3.3 仿真结果分析第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 本文内容总结第69-70页
    6.2 应用前景展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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