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社交网络用户帐户关联系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外用户帐户关联系统研究现状第11-16页
    1.3 主要研究内容第16页
    1.4 本论文的章节组织结构第16-18页
第二章 相关理论及技术第18-28页
    2.1 用户行为特征的概念与分类第18-21页
        2.1.1 用户行为特征的概念及其特点第18-20页
        2.1.2 用户行为特征分类第20-21页
    2.2 用户帐户关联过程与方法分类第21-23页
        2.2.1 社交网络用户帐户关联过程第22页
        2.2.2 用户帐户关联方法分类第22-23页
    2.3 相关技术简介第23-27页
        2.3.1 网络爬虫技术第23-24页
        2.3.2 自然语言处理技术第24-26页
        2.3.3 SVM分类算法第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 社交网络用户帐户关联系统总体设计第28-33页
    3.1 社交网络用户帐户关联系统概述第28-29页
    3.2 社交网络用户帐户关联系统设计原则第29-30页
    3.3 社交网络用户帐户关联系统体系结构设计第30-31页
    3.4 社交网络用户帐户关联系统关键问题第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 数据获取子系统的设计与实现第33-49页
    4.1 数据获取子系统体系结构设计第33-35页
    4.2 爬取策略设计模块第35-38页
    4.3 功能扩展模块第38-44页
        4.3.1 动态操作功能扩展第39-41页
        4.3.2 网页解析功能扩展第41-42页
        4.3.3 数据库访问功能扩展第42-44页
    4.4 参数配置模块第44-45页
    4.5 数据库设计模块第45-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 用户帐户关联子系统的设计与实现第49-67页
    5.1 用户帐户关联子系统体系结构设计第49-50页
    5.2 数据预处理模块设计与实现第50-54页
        5.2.1 数据预处理模块设计第50页
        5.2.2 文本内容预处理实现第50-52页
        5.2.3 用户基本个人信息预处理实现第52-54页
    5.3 用户行为特征提取模块设计与实现第54-58页
        5.3.1 用户行为特征提取模块设计第54-55页
        5.3.2 用户行为特征提取模块实现第55-58页
    5.4 用户帐户关联模块设计与实现第58-65页
        5.4.1 用户帐户关联模块设计第58-59页
        5.4.2 用户帐户关联模块实现第59-65页
    5.5 本章小结第65-67页
第六章 系统测试与结果分析第67-77页
    6.1 测试指标第67-68页
    6.2 测试环境第68-69页
    6.3 测试用例第69页
    6.4 系统输出结果第69-71页
        6.4.1 数据获取子系统输出结果展示第69-70页
        6.4.2 用户帐户关联子系统输出结果展示第70-71页
    6.5 测试用例输出结果分析第71-77页
        6.5.1 测试用例一输出结果分析第71-73页
        6.5.2 测试用例二输出结果分析第73-75页
        6.5.3 测试用例三输出结果分析第75-77页
第七章 总结与展望第77-79页
    7.1 工作总结第77-78页
    7.2 工作展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页

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