社交网络用户帐户关联系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外用户帐户关联系统研究现状 | 第11-16页 |
1.3 主要研究内容 | 第16页 |
1.4 本论文的章节组织结构 | 第16-18页 |
第二章 相关理论及技术 | 第18-28页 |
2.1 用户行为特征的概念与分类 | 第18-21页 |
2.1.1 用户行为特征的概念及其特点 | 第18-20页 |
2.1.2 用户行为特征分类 | 第20-21页 |
2.2 用户帐户关联过程与方法分类 | 第21-23页 |
2.2.1 社交网络用户帐户关联过程 | 第22页 |
2.2.2 用户帐户关联方法分类 | 第22-23页 |
2.3 相关技术简介 | 第23-27页 |
2.3.1 网络爬虫技术 | 第23-24页 |
2.3.2 自然语言处理技术 | 第24-26页 |
2.3.3 SVM分类算法 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 社交网络用户帐户关联系统总体设计 | 第28-33页 |
3.1 社交网络用户帐户关联系统概述 | 第28-29页 |
3.2 社交网络用户帐户关联系统设计原则 | 第29-30页 |
3.3 社交网络用户帐户关联系统体系结构设计 | 第30-31页 |
3.4 社交网络用户帐户关联系统关键问题 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 数据获取子系统的设计与实现 | 第33-49页 |
4.1 数据获取子系统体系结构设计 | 第33-35页 |
4.2 爬取策略设计模块 | 第35-38页 |
4.3 功能扩展模块 | 第38-44页 |
4.3.1 动态操作功能扩展 | 第39-41页 |
4.3.2 网页解析功能扩展 | 第41-42页 |
4.3.3 数据库访问功能扩展 | 第42-44页 |
4.4 参数配置模块 | 第44-45页 |
4.5 数据库设计模块 | 第45-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 用户帐户关联子系统的设计与实现 | 第49-67页 |
5.1 用户帐户关联子系统体系结构设计 | 第49-50页 |
5.2 数据预处理模块设计与实现 | 第50-54页 |
5.2.1 数据预处理模块设计 | 第50页 |
5.2.2 文本内容预处理实现 | 第50-52页 |
5.2.3 用户基本个人信息预处理实现 | 第52-54页 |
5.3 用户行为特征提取模块设计与实现 | 第54-58页 |
5.3.1 用户行为特征提取模块设计 | 第54-55页 |
5.3.2 用户行为特征提取模块实现 | 第55-58页 |
5.4 用户帐户关联模块设计与实现 | 第58-65页 |
5.4.1 用户帐户关联模块设计 | 第58-59页 |
5.4.2 用户帐户关联模块实现 | 第59-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-67页 |
第六章 系统测试与结果分析 | 第67-77页 |
6.1 测试指标 | 第67-68页 |
6.2 测试环境 | 第68-69页 |
6.3 测试用例 | 第69页 |
6.4 系统输出结果 | 第69-71页 |
6.4.1 数据获取子系统输出结果展示 | 第69-70页 |
6.4.2 用户帐户关联子系统输出结果展示 | 第70-71页 |
6.5 测试用例输出结果分析 | 第71-77页 |
6.5.1 测试用例一输出结果分析 | 第71-73页 |
6.5.2 测试用例二输出结果分析 | 第73-75页 |
6.5.3 测试用例三输出结果分析 | 第75-77页 |
第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
7.1 工作总结 | 第77-78页 |
7.2 工作展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |