基于复数负熵最大化的语音盲抽取研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-11页
·课题研究背景和意义	第8页
·语音增强的研究历史与现状	第8-9页
·本文的主要内容和结构安排	第9-11页
2 语音增强的基本概念	第11-16页
·语音信号混合的基本模型	第11-12页
·卷积混合的时域模型	第11-12页
·卷积混合的频域模型	第12页
·语音信号的分离模型	第12-13页
·频域算法顺序模糊的解决方案	第13-14页
·语音增强性能的度量	第14-16页
·客观评价指标	第14-15页
·主观评价指标	第15-16页
3 语音信号的声学理论基础	第16-23页
·语音信号的产生	第16页
·语音信号的声学特性分析	第16-23页
·语音信号的时域与频域特性分析	第17-21页
·语音信号的语谱图	第21-23页
4 基于负熵最大化的语音盲抽取算法	第23-38页
·算法设计原理	第23页
·基于CMN的盲抽取算法	第23-28页
·相邻频点的能量相关性分析	第24-25页
·基于CMN盲抽取的共轭梯度算法	第25-27页
·基于CMN盲抽取的牛顿算法	第27-28页
·仿真实验	第28-38页
·人工合成复数信号的抽取实验	第28-30页
·语音信号仿真实验1	第30-32页
·语音信号仿真实验2	第32-34页
·真实环境中语音实验1	第34-36页
·真实环境中语音实验2	第36-38页
5 特定语音的抽取方法	第38-49页
·基于纯净语音信息的方法	第38-42页
·初始频点的能量相关性分析	第38-40页
·语音信号仿真实验	第40-42页
·基于ICA结果的方法	第42-49页
·初始频点的相关性分析	第43-44页
·语音信号仿真实验	第44-47页
·真实环境混合语音实验	第47-49页
结论	第49-50页
参考文献	第50-52页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第52-53页
致谢	第53-55页