| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-19页 |
| 1.1.1 超宽带技术的概况 | 第15-16页 |
| 1.1.2 超宽带信号的特点和优势 | 第16-19页 |
| 1.1.3 超宽带的应用 | 第19页 |
| 1.2 研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 主要研究内容及贡献 | 第21-22页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 超宽带信号接收机概述 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 超宽带脉冲波形 | 第23-26页 |
| 2.2.1 矩形脉冲 | 第23-24页 |
| 2.2.2 高斯脉冲 | 第24页 |
| 2.2.3 高斯单脉冲 | 第24页 |
| 2.2.4 高斯双脉冲 | 第24-25页 |
| 2.2.5 瑞利脉冲 | 第25-26页 |
| 2.3 超宽带调制方式 | 第26-29页 |
| 2.3.1 开关调制 | 第26-27页 |
| 2.3.2 幅度调制 | 第27-28页 |
| 2.3.3 二进制相移键控调制 | 第28页 |
| 2.3.4 脉冲波形调制 | 第28-29页 |
| 2.3.5 脉位调制 | 第29页 |
| 2.4 多址方式 | 第29-31页 |
| 2.4.1 直接序列超宽带 | 第30页 |
| 2.4.2 时跳超宽带 | 第30-31页 |
| 2.5 超宽带传播信道 | 第31-33页 |
| 2.6 超宽带接收机 | 第33-37页 |
| 2.6.1 匹配滤波接收机 | 第33-35页 |
| 2.6.2 发送参考信号接收机 | 第35-36页 |
| 2.6.3 Rake接收机 | 第36-37页 |
| 2.7 基于压缩感知的超宽带接收机结构 | 第37-40页 |
| 2.7.1 基于随机采样的压缩观测 | 第37-39页 |
| 2.7.2 基于随机码调制的压缩观测 | 第39页 |
| 2.7.3 基于分布式放大器的压缩观测 | 第39-40页 |
| 2.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 量化门限自适应单比特超宽带接收机性能研究 | 第41-58页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 单比特收机性系统模型 | 第41-43页 |
| 3.3 单比特接收机结构 | 第43-44页 |
| 3.3.1 匹配滤波单比特接收机结构 | 第43页 |
| 3.3.2 最优单比特接收机结构 | 第43-44页 |
| 3.4 量化门限对单比特接收机参数估计的影响 | 第44-49页 |
| 3.4.1 量化门限为零时的参数估计 | 第44-45页 |
| 3.4.2 量化门限与参数估计的关系 | 第45-46页 |
| 3.4.3 量化门限对参数估计性能的影响分析 | 第46-49页 |
| 3.5 量化门限自适应调整方案 | 第49-53页 |
| 3.5.1 固定步长的量化门限自适应调整方案 | 第49-50页 |
| 3.5.2 可变步长量的化门限自适应调整方案 | 第50-51页 |
| 3.5.3 基于最大似然的量化门限自适应调整方案 | 第51-52页 |
| 3.5.4 自适应量化的最大似然参数估计 | 第52-53页 |
| 3.6 实验仿真及性能分析 | 第53-56页 |
| 3.6.1 三种单比特接收机的性能对比 | 第53-55页 |
| 3.6.2 三种量化门限自适应调整方案仿真 | 第55页 |
| 3.6.3 基于自适应量化参数估计的单比特收机性能仿真 | 第55-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 低采样速率超宽带信号接收机研究 | 第58-73页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 接收机结构及数学模型 | 第58-61页 |
| 4.3 算法设计 | 第61-67页 |
| 4.3.1 问题的转化 | 第61-62页 |
| 4.3.2 性能分析 | 第62-66页 |
| 4.3.3 算法介绍 | 第66-67页 |
| 4.4 仿真实验及性能分析 | 第67-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 全文总结 | 第73-75页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |