| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 现实意义 | 第10页 |
| 1.1.3 理论意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 综合评述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及目的 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究目的 | 第18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 大体积混凝土温度裂缝机理分析及水化热计算原理 | 第19-24页 |
| 2.1 大体积混凝土温度裂缝机理分析 | 第19-21页 |
| 2.2 混凝土的绝热温升 | 第21-22页 |
| 2.3 大体积混凝土水化热计算原理 | 第22页 |
| 2.4 温度裂缝的预估原理 | 第22-24页 |
| 3 基于群体智能算法的有限元分析法 | 第24-41页 |
| 3.1 群体智能算法简介 | 第24-25页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第25-35页 |
| 3.2.1 粒子群算法的基本原理 | 第25-30页 |
| 3.2.2 基于粒子群算法的有限元分析的主要步骤 | 第30-32页 |
| 3.2.3 粒子群算法的可行性验证 | 第32-35页 |
| 3.3 人工蜂群算法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 人工蜂群算法的基本原理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于人工蜂群算法的有限元分析的主要步骤 | 第37-39页 |
| 3.3.3 人工蜂群算法的可行性验证 | 第39-41页 |
| 4 基于群体智能算法的大体积混凝土热特性值研究 | 第41-63页 |
| 4.1 热特性值研究介绍 | 第42-51页 |
| 4.1.1 适应值函数 | 第42页 |
| 4.1.2 热特性值数值优化步骤 | 第42-44页 |
| 4.1.3 模拟目标模型的可行性验证 | 第44-51页 |
| 4.2 工程实例 | 第51-63页 |
| 4.2.1 项目介绍 | 第51-53页 |
| 4.2.2 热特性值参数优化 | 第53-56页 |
| 4.2.3 分析结果 | 第56-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A 混凝土桥台的测量温度 | 第68-72页 |
| 附录B 混凝土桥台逆向温度分析结果 | 第72-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |