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基于逆向温度分析法的大体积混凝土热特性值研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 现实意义第10页
        1.1.3 理论意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
        1.2.3 综合评述第16-17页
    1.3 研究内容及目的第17-18页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究目的第18页
    1.4 技术路线第18-19页
2 大体积混凝土温度裂缝机理分析及水化热计算原理第19-24页
    2.1 大体积混凝土温度裂缝机理分析第19-21页
    2.2 混凝土的绝热温升第21-22页
    2.3 大体积混凝土水化热计算原理第22页
    2.4 温度裂缝的预估原理第22-24页
3 基于群体智能算法的有限元分析法第24-41页
    3.1 群体智能算法简介第24-25页
    3.2 粒子群算法第25-35页
        3.2.1 粒子群算法的基本原理第25-30页
        3.2.2 基于粒子群算法的有限元分析的主要步骤第30-32页
        3.2.3 粒子群算法的可行性验证第32-35页
    3.3 人工蜂群算法第35-41页
        3.3.1 人工蜂群算法的基本原理第36-37页
        3.3.2 基于人工蜂群算法的有限元分析的主要步骤第37-39页
        3.3.3 人工蜂群算法的可行性验证第39-41页
4 基于群体智能算法的大体积混凝土热特性值研究第41-63页
    4.1 热特性值研究介绍第42-51页
        4.1.1 适应值函数第42页
        4.1.2 热特性值数值优化步骤第42-44页
        4.1.3 模拟目标模型的可行性验证第44-51页
    4.2 工程实例第51-63页
        4.2.1 项目介绍第51-53页
        4.2.2 热特性值参数优化第53-56页
        4.2.3 分析结果第56-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
附录A 混凝土桥台的测量温度第68-72页
附录B 混凝土桥台逆向温度分析结果第72-82页
致谢第82-83页

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