| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 结构分析方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 行为分析方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 语义分析方法 | 第13页 |
| 1.2.4 机器学习方法 | 第13-14页 |
| 1.2.5 中间表示形式 | 第14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 设计模式 | 第17-21页 |
| 2.1.1 设计模式组成元素 | 第17页 |
| 2.1.2 设计模式基本分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 设计模式原始实例 | 第19页 |
| 2.1.4 设计模式实例 | 第19-21页 |
| 2.2 UML与XMI | 第21-22页 |
| 2.2.1 UML | 第21页 |
| 2.2.2 XMI | 第21-22页 |
| 2.3 图论 | 第22-24页 |
| 2.3.1 图的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 图同构 | 第23-24页 |
| 2.3.3 子图查询 | 第24页 |
| 2.4 机器学习 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于子图同构的候选设计模式原始实例挖掘方法 | 第26-39页 |
| 3.1 基本概念 | 第26-29页 |
| 3.1.1 设计模式形式化定义 | 第26-28页 |
| 3.1.2 类关系图 | 第28页 |
| 3.1.3 搜索序列 | 第28-29页 |
| 3.2 基于子图同构的候选设计模式原始实例挖掘方法 | 第29-38页 |
| 3.2.1 构建设计模式和系统源码类关系图 | 第29-32页 |
| 3.2.2 构建设计模式的搜索序列 | 第32-35页 |
| 3.2.3 提取设计模式候选实例 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于机器学习的设计模式原始实例过滤方法 | 第39-48页 |
| 4.1 分类器评价方法 | 第39-40页 |
| 4.2 构造设计模式分类器 | 第40-46页 |
| 4.2.1 框架介绍 | 第40页 |
| 4.2.2 提取设计模式原始实例 | 第40-42页 |
| 4.2.3 特征抽取 | 第42-45页 |
| 4.2.4 特征处理 | 第45页 |
| 4.2.5 分类器训练 | 第45-46页 |
| 4.3 筛选设计模式原始实例 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验分析 | 第48-55页 |
| 5.1 实验准备 | 第48-49页 |
| 5.1.1 实验软件 | 第48页 |
| 5.1.2 结果评价指标 | 第48-49页 |
| 5.2 结果分析 | 第49-53页 |
| 5.2.1 基于搜索序列的模式原始实例挖掘方法的性能分析 | 第49-51页 |
| 5.2.2 不同分类算法下设计模式分类器有效性比较 | 第51-52页 |
| 5.2.3 本文方法与其它方法对比 | 第52-53页 |
| 5.3 效度威胁 | 第53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-65页 |
