| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 乳腺DWI影像概述 | 第13-14页 |
| 1.3 乳腺癌异质性概述 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 本研究主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 乳腺DWI影像数据与病理信息预处理 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 乳腺DWI影像数据 | 第17-18页 |
| 2.2.1 乳腺DWI影像采集 | 第17页 |
| 2.2.2 乳腺DWI影像分析 | 第17-18页 |
| 2.3 乳腺癌病理信息预处理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 乳腺病理概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于免疫组化的分子分型判断 | 第19-20页 |
| 2.3.3 乳腺肿瘤Ki-67概述 | 第20页 |
| 2.3.4 实验数据及统计学分析 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 DWI影像预处理及影像特征提取 | 第23-28页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 感兴趣区域(ROI)提取 | 第23-25页 |
| 3.2.1 腺体分割 | 第23-24页 |
| 3.2.2 病灶分割 | 第24页 |
| 3.2.3 基质划分 | 第24-25页 |
| 3.3 DWI影像特征提取 | 第25-27页 |
| 3.3.1 统计特征 | 第25-27页 |
| 3.3.2 比值特征 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 乳腺肿瘤及其基质组织表观扩散系数(ADC)的异质信号模式研究 | 第28-35页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 研究方案概述 | 第28页 |
| 4.3 基于组织病理学特征的乳腺肿瘤ADC值比较 | 第28-30页 |
| 4.3.1 分子分型ADC值的比较 | 第28-29页 |
| 4.3.2 Ki-67高低表达ADC值的比较 | 第29-30页 |
| 4.4 肿瘤周围区域ADC信号变化趋势的研究 | 第30-32页 |
| 4.4.1 分子分型ADC信号变化趋势的研究 | 第30-31页 |
| 4.4.2 Ki-67表达ADC信号变化趋势的研究 | 第31-32页 |
| 4.5 肿瘤及其周围区域的ADC信号模式分析 | 第32-33页 |
| 4.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 基于DWI乳腺肿瘤异质性分析的分子分型预测 | 第35-57页 |
| 5.1 引言 | 第35页 |
| 5.2 研究方案概述 | 第35-36页 |
| 5.3 受试者工作特征曲线 | 第36-37页 |
| 5.4 统计学分析方法概述 | 第37-39页 |
| 5.4.1 特征选择的遗传算法 | 第37-38页 |
| 5.4.2 单变量逻辑回归 | 第38-39页 |
| 5.4.3 箱线图 | 第39页 |
| 5.5 基于DWI影像特征的乳腺癌Ki-67表达的预测 | 第39-45页 |
| 5.5.1 单变量逻辑回归分析 | 第39-41页 |
| 5.5.2 显著影像特征的盒形图分析 | 第41-42页 |
| 5.5.3 综合特征的特征选择与预测性能评估 | 第42-45页 |
| 5.5.4 预测结果分析 | 第45页 |
| 5.6 基于DWI影像特征的乳腺分子分型预测 | 第45-56页 |
| 5.6.1 单变量逻辑回归分析 | 第46-49页 |
| 5.6.2 显著影像特征的盒形图分析 | 第49-50页 |
| 5.6.3 综合特征的特征选择与预测性能评估 | 第50-54页 |
| 5.6.4 预测结果分析 | 第54-56页 |
| 5.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
