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基于数据挖掘技术探讨陈大舜教授治疗原发性头痛学术思想

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
缩略词表第9-12页
引言第12-13页
第一部分 研究对象第13-14页
    1 病历资料第13页
    2 诊断标准第13页
        2.1 中医诊断标准第13页
        2.2 西医诊断标准第13页
    3 纳入病例资料标准第13页
    4 排除病例资料标准第13-14页
第二部分 研究方法第14-16页
    1 病历资料的收集方法第14页
    2 数据的预处理第14页
        2.1 数据的前期处理第14页
        2.2 数据的规范化第14页
    3 数据库的建立第14页
    4 数据挖掘方法第14-15页
    5 技术路线图第15-16页
第三部分 研究结果第16-25页
    1 频数分析第16-19页
        1.1 症状频数分析第16页
        1.2 舌象频数分析第16-17页
        1.3 脉象频数分析第17页
        1.4 中药频数分析第17-18页
        1.5 中药药物分类频数分析第18-19页
    2 关联规则第19-25页
        2.1 头痛药物关联第20页
        2.2 睡眠差药物关联第20-21页
        2.3 月经色黯红关联第21页
        2.4 口干药物关联第21-22页
        2.5 口苦药物关联第22-23页
        2.6 舌苔薄黄药物关联第23页
        2.7 舌质红药物关联第23-24页
        2.8 脉弦细药物关联第24-25页
第四部分 讨论第25-36页
    1 频数统计分析结果讨论第25-27页
        1.1 症状频数第25页
        1.2 舌脉象频数第25-26页
        1.3 中药频数分析第26-27页
    2 关联规则分析结果讨论第27页
    3 陈教授治疗原发性头痛临证经验第27-36页
        3.1 用药特点第27-32页
        3.2 遣方特点第32页
        3.3 辨证思路第32-33页
        3.4 病因病机第33-34页
        3.5 验案举例第34-36页
第五部分 结语第36-37页
参考文献第37-40页
致谢第40-41页
综述第41-51页
    参考文献第48-51页

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