基于三维可视化的路面损坏计算方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 三维可视化路面实现原理 | 第14-21页 |
| 2.1 三维路面重建模型的建立 | 第14-18页 |
| 2.1.1 数字高程模型（DEM） | 第14页 |
| 2.1.2 路面坐标系的建立 | 第14-16页 |
| 2.1.3 路面数据的获取及数据的处理 | 第16-17页 |
| 2.1.4 三维路面重构模型建模方法 | 第17-18页 |
| 2.2 三维路面显示原理 | 第18-19页 |
| 2.3 光照模型 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 三维可视化路面系统结构与相关技术介绍 | 第21-30页 |
| 3.1 三维可视化路面系统结构 | 第21-22页 |
| 3.2 OpenGL简介 | 第22-24页 |
| 3.3 系统相关技术的实现 | 第24-29页 |
| 3.3.1 多视角场景观察及漫游 | 第24-27页 |
| 3.3.2 局部放大功能 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 里程桩精密定位技术 | 第30-41页 |
| 4.1 GPS简介 | 第30-31页 |
| 4.2 里程桩定位误差的产生 | 第31-32页 |
| 4.3 里程桩定位误差分析 | 第32-35页 |
| 4.4 基于多传感器信息融合的里程桩定位方法 | 第35-38页 |
| 4.4.1 GPS与对应里程桩表的建立 | 第36-37页 |
| 4.4.2 千米桩的误差校正 | 第37-38页 |
| 4.4.3 百米桩的误差校正 | 第38页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 三维可视化路面重建 | 第41-52页 |
| 5.1 三维网格路面模型 | 第41-42页 |
| 5.2 三维彩色路面 | 第42-46页 |
| 5.2.1 色层表的建立 | 第42-43页 |
| 5.2.2 基于线性高程的三维路面晕渲 | 第43-44页 |
| 5.2.3 基于对数映射的三维路面高程晕渲 | 第44-46页 |
| 5.3 纹理路面 | 第46-49页 |
| 5.3.1 纹理贴图原理 | 第46-48页 |
| 5.3.2 三维纹理路面的实现 | 第48-49页 |
| 5.4 真实道路环境的模拟 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 路面损坏计算方法及评价 | 第52-70页 |
| 6.1 路面损坏的分类 | 第52-55页 |
| 6.2 路面损坏的计算 | 第55-62页 |
| 6.3 路面损坏的指示 | 第62-63页 |
| 6.4 路面质量的评价 | 第63-65页 |
| 6.5 三维可视化路面系统重建结果 | 第65-69页 |
| 6.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-71页 |
| 1．本文的主要工作 | 第70页 |
| 2．进一步研究的工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
