摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 选题的背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外相关研究综述 | 第10-15页 |
1.3.1 关于大数据的研究 | 第10-13页 |
1.3.2 关于大数据对文化产业的影响研究 | 第13-15页 |
第2章 大数据对出版业的冲击 | 第15-21页 |
2.1 对出版内容生产的冲击 | 第15-16页 |
2.1.1 对选题策划的影响 | 第15-16页 |
2.1.2 对内容编辑的影响 | 第16页 |
2.2 对出版内容传播的冲击 | 第16-19页 |
2.2.1 大数据下网络学习的影响 | 第17-18页 |
2.2.2 对受众意见反馈的影响 | 第18-19页 |
2.3 对出版内容阅读的冲击 | 第19-21页 |
2.3.1 手机阅读成为新宠 | 第19-20页 |
2.3.2 海量的“数字化存储”挑战 | 第20-21页 |
第3章 大数据应用于出版业面临的问题 | 第21-26页 |
3.1 数据获取难 | 第21-22页 |
3.2 数据分析模式难建立 | 第22-23页 |
3.3 平台对接难实现 | 第23-24页 |
3.4 版权与数据安全难保护 | 第24-26页 |
第4章 出版业对大数据的应用对策 | 第26-36页 |
4.1 重视“小数据”及接触读者的重要性 | 第26-28页 |
4.1.1 从“小数据”中获取大数据 | 第26-27页 |
4.1.2 增加与读者接触的机会 | 第27-28页 |
4.2 按出版业类别建立不同数据分析模式 | 第28-31页 |
4.2.1 教育出版企业:建立独特的智能学习平台 | 第28-29页 |
4.2.2 专业出版企业:促进数据的智能化与视觉化 | 第29-30页 |
4.2.3 大众出版企业:合作建立数据分析平台 | 第30-31页 |
4.3 多方面齐发展,实现平台对接 | 第31-33页 |
4.3.1 转变传统理念,出版社合作电商 | 第31-32页 |
4.3.2 实现技术革新,开展图书平台建设 | 第32-33页 |
4.3.3 加强体制创新,实现平台对接 | 第33页 |
4.4 出版业对数据安全和版权问题应予以前瞻性的关注 | 第33-36页 |
4.4.1 运用技术手段保护数据安全 | 第33-34页 |
4.4.2 健全法律保护数字版权 | 第34-36页 |
第5章 结语 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-39页 |
致谢 | 第39页 |