| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.3 科学问题的提出及本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 参考文献 | 第11-13页 |
| 第二章 资料与方法 | 第13-21页 |
| 2.1 资料 | 第13页 |
| 2.2 方法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 Copula函数 | 第13页 |
| 2.2.2 Archimedean Copula函数 | 第13-15页 |
| 2.3 Copula函数的拟合优度评价 | 第15页 |
| 2.4 联合概率与重现期 | 第15-17页 |
| 2.5 标准化降水指数 | 第17页 |
| 2.6 游程理论 | 第17-18页 |
| 2.7 边缘分布及分布函数的参数估计 | 第18-19页 |
| 2.8 边缘分布及分布函数的参数估计 | 第19页 |
| 2.9 干旱历时和干旱强度的相关性度量 | 第19-20页 |
| 参考文献 | 第20-21页 |
| 第三章 基于游程理论和两变量联合分布的中国西南地区干旱特征研究 | 第21-36页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 资料与方法 | 第22页 |
| 3.2.1 资料 | 第22页 |
| 3.2.2 方法 | 第22页 |
| 3.3 结果与分析 | 第22-33页 |
| 3.3.1 边缘分布的建立与检验 | 第22-23页 |
| 3.3.2 单站的联合概率与超越概率特征 | 第23-25页 |
| 3.3.3 不同组合干旱组合类型的联合概率分布特征 | 第25-27页 |
| 3.3.4 单站的干旱重现期特征 | 第27-28页 |
| 3.3.5 干旱组合类型的重现期特征 | 第28-31页 |
| 3.3.6 分时段组合类型的联合概率波动特征 | 第31-33页 |
| 3.4 结论与讨论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 第四章 中国西南地区干旱Copula函数模型对样本量的敏感性分析 | 第36-52页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 资料与方法 | 第37-38页 |
| 4.2.1 资料 | 第37-38页 |
| 4.2.2 方法 | 第38页 |
| 4.3 结果与分析 | 第38-49页 |
| 4.3.1 边缘分布检验 | 第38-40页 |
| 4.3.2 分布参数的稳定研究 | 第40-41页 |
| 4.3.3 最小样本量空间分布特征 | 第41-42页 |
| 4.3.4 干旱类型最小样本量研究 | 第42-44页 |
| 4.3.5 气候变暖对模型建立所需的最小样本量影响 | 第44-49页 |
| 4.4 结论与讨论 | 第49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 第五章 利用灾情数据及三维Copula函数的云南县域干旱特征分析 | 第52-59页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 资料与方法 | 第52-54页 |
| 5.2.1 资料 | 第52-53页 |
| 5.2.2 方法 | 第53-54页 |
| 5.3 结果与分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 受灾面积数据的统计特征 | 第54-55页 |
| 5.3.2 三维概率分布特征 | 第55-57页 |
| 5.4 结论与讨论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 第六章 冬季大气遥相关和海温关键区的复杂网络性质初探 | 第59-72页 |
| 6.1 引言 | 第59-60页 |
| 6.2 资料与方法 | 第60-63页 |
| 6.2.1 资料 | 第60页 |
| 6.2.2 方法 | 第60-63页 |
| 6.3 结果与分析 | 第63-69页 |
| 6.3.1 阈值选取与网络整体性质分析 | 第63-65页 |
| 6.3.2 网络单节点性质分析 | 第65-68页 |
| 6.3.3 网络鲁棒性分析 | 第68-69页 |
| 6.4 结论与讨论 | 第69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 现已发表(完成)的论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
