| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究背景及现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 3D-AVS2视间预测及快速算法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 特征图提取及图像检索研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文内容及结构 | 第17-18页 |
| 第2章 AVS框架技术及特征图检索 | 第18-34页 |
| 2.1 AVS2视频编码标准技术 | 第19-24页 |
| 2.1.1 AVS2帧间预测 | 第20-21页 |
| 2.1.2 AVS2帧内预测 | 第21-23页 |
| 2.1.3 AVS2编码块结构划分 | 第23-24页 |
| 2.2 3D-AVS2系统结构与相关技术 | 第24-31页 |
| 2.2.1 3D-AVS2编码系统结构 | 第24-26页 |
| 2.2.2 视间预测与视差矢量获取技术 | 第26-30页 |
| 2.2.3 3D-AVS2纹理图快速划分 | 第30-31页 |
| 2.3 VGG特征图提取与Faiss图像检索 | 第31-33页 |
| 2.3.1 VGG特征提取 | 第31-32页 |
| 2.3.2 Faiss图像检索 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 3D-AVS中视间运动信息存储单元内存优化 | 第34-42页 |
| 3.1 3D-AVS2文档标准化 | 第34-36页 |
| 3.2 内存优化方案 | 第36-37页 |
| 3.2.1 方案一 | 第36-37页 |
| 3.2.2 方案二 | 第37页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 3D-AVS深度图快速CU划分 | 第42-51页 |
| 4.1 3D-AVS深度图编码 | 第42-44页 |
| 4.2 3D-AVS深度图快速CU划分算法 | 第44-47页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于VGG的特征图提取与压缩 | 第51-58页 |
| 5.1 特征处理与编码算法 | 第51-53页 |
| 5.1.1 VLAD局部特征聚合描述算法 | 第51-52页 |
| 5.1.2 DPCM编码与RLE编码 | 第52-53页 |
| 5.2 特征图压缩 | 第53-56页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文及研究成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |