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基于AFS炼焦生产过程综合生产指标优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 本文研究背景及意义第11-12页
    1.2 炼焦生产工艺简介第12-14页
        1.2.1 备煤工序第13页
        1.2.2 炼焦工序第13-14页
        1.2.3 化产回收工序第14页
    1.3 算法建模概述第14-15页
    1.4 本论文的研究内容和意义第15-17页
第二章 炼焦生产过程与相关算法第17-23页
    2.1 混沌优化算法第17-19页
    2.2 神经网络预测模型第19-20页
    2.3 公理模糊集算法第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第三章 数据采集及分析整理第23-31页
    3.1 数据采集第23-25页
    3.2 数据分析第25-29页
    3.3 数据整理第29页
    3.4 本章小结第29-31页
第四章 基于AFS理论算法的炼焦生产指标评价第31-47页
    4.1 AFS理论算法概述第31-35页
        4.1.1 AFS代数结构第32-33页
        4.1.2 AFS隶属函数第33-35页
    4.2 炼焦AFS理论算法的设计第35-39页
        4.2.1 炼焦生产简单语义的确定第36-37页
        4.2.2 构造炼焦生产隶属函数第37-39页
    4.3 模糊语义表达及逻辑运算第39-45页
    4.4 本章小结第45-47页
第五章 基于炼焦生产语义表达的优化第47-53页
    5.1 优化思路第47-48页
        5.1.1 经验参数约简法第47页
        5.1.2 参数属性权重约简法第47-48页
        5.1.3 概念复合频次精简法第48页
    5.2 约简过程设计第48-49页
    5.3 约简结果验证第49-51页
    5.4 本章小结第51-53页
第六章 结论与展望第53-55页
    6.1 结论第53-54页
    6.2 展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-63页
附录A 攻读学位期间发表论文第63-65页
附录B 单属性隶属函数图第65-67页
附录C 因素隶属度分布第67-71页
附录D 复杂语义集第71-73页
附录E 相关程序代码第73-78页

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