基于AFS炼焦生产过程综合生产指标优化
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 本文研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 炼焦生产工艺简介 | 第12-14页 |
1.2.1 备煤工序 | 第13页 |
1.2.2 炼焦工序 | 第13-14页 |
1.2.3 化产回收工序 | 第14页 |
1.3 算法建模概述 | 第14-15页 |
1.4 本论文的研究内容和意义 | 第15-17页 |
第二章 炼焦生产过程与相关算法 | 第17-23页 |
2.1 混沌优化算法 | 第17-19页 |
2.2 神经网络预测模型 | 第19-20页 |
2.3 公理模糊集算法 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 数据采集及分析整理 | 第23-31页 |
3.1 数据采集 | 第23-25页 |
3.2 数据分析 | 第25-29页 |
3.3 数据整理 | 第29页 |
3.4 本章小结 | 第29-31页 |
第四章 基于AFS理论算法的炼焦生产指标评价 | 第31-47页 |
4.1 AFS理论算法概述 | 第31-35页 |
4.1.1 AFS代数结构 | 第32-33页 |
4.1.2 AFS隶属函数 | 第33-35页 |
4.2 炼焦AFS理论算法的设计 | 第35-39页 |
4.2.1 炼焦生产简单语义的确定 | 第36-37页 |
4.2.2 构造炼焦生产隶属函数 | 第37-39页 |
4.3 模糊语义表达及逻辑运算 | 第39-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 基于炼焦生产语义表达的优化 | 第47-53页 |
5.1 优化思路 | 第47-48页 |
5.1.1 经验参数约简法 | 第47页 |
5.1.2 参数属性权重约简法 | 第47-48页 |
5.1.3 概念复合频次精简法 | 第48页 |
5.2 约简过程设计 | 第48-49页 |
5.3 约简结果验证 | 第49-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 结论 | 第53-54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
附录A 攻读学位期间发表论文 | 第63-65页 |
附录B 单属性隶属函数图 | 第65-67页 |
附录C 因素隶属度分布 | 第67-71页 |
附录D 复杂语义集 | 第71-73页 |
附录E 相关程序代码 | 第73-78页 |