数据仓库ETL分配与调度模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外现状 | 第10页 |
| ·国内现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的创新点 | 第12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第14-28页 |
| ·数据仓库 | 第14-15页 |
| ·数据仓库定义 | 第14页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第14-15页 |
| ·ETL技术介绍 | 第15-19页 |
| ·ETL基本概念 | 第15-16页 |
| ·ETL各个步骤介绍 | 第16页 |
| ·ETL构造数据仓库的过程 | 第16-18页 |
| ·ETL在数据仓库中的重要地位 | 第18-19页 |
| ·遗传算法介绍 | 第19-27页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第19页 |
| ·遗传算法思想与特点 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的过程 | 第21-25页 |
| ·遗传算法的改进研究 | 第25-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 ETL分配与调度的模型建立及方法分析 | 第28-38页 |
| ·基本概念 | 第28页 |
| ·模型建立 | 第28-29页 |
| ·模型求解方法介绍 | 第29-37页 |
| ·模拟退火算法 | 第29-31页 |
| ·蚁群算法 | 第31-33页 |
| ·混合蛙跳算法 | 第33-35页 |
| ·神经网络算法 | 第35页 |
| ·遗传算法 | 第35-37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 ETL分配与调度遗传算法模型求解 | 第38-49页 |
| ·编码表示 | 第38页 |
| ·基于逆邻接表的多任务调节 | 第38-41页 |
| ·遗传算法求解过程 | 第41-47页 |
| ·初始种群的产生 | 第41页 |
| ·适应度函数选取与评估 | 第41-44页 |
| ·选择算子 | 第44-45页 |
| ·交叉算子 | 第45页 |
| ·变异算子 | 第45-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-48页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验方法 | 第47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
