基于演化算法的软件测试资源分配问题的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 国内外研究状况及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 本文结构与章节 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作介绍 | 第16-30页 |
| 2.1 演化计算相关知识 | 第16-20页 |
| 2.1.1 演化算法的历史与发展 | 第16-17页 |
| 2.1.2 演化算法的基本原理与结构框架 | 第17-19页 |
| 2.1.3 演化计算的主要分支 | 第19-20页 |
| 2.2 软件测试资源分配问题简介 | 第20-28页 |
| 2.2.1 软件可靠性增长模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 软件测试代价模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 一个公式化的软件测试资源分配问题模型 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 结合局部搜索策略的遗传算法 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 遗传算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本结构 | 第30-31页 |
| 3.2.2 编码表示 | 第31-32页 |
| 3.2.3 适应值函数 | 第32页 |
| 3.2.4 选择策略 | 第32-33页 |
| 3.2.5 交叉算子 | 第33-34页 |
| 3.2.6 变异算子 | 第34-35页 |
| 3.2.7 其他算子 | 第35页 |
| 3.3 局部搜索算法 | 第35-37页 |
| 3.4 结合局部搜索策略的遗传算法 | 第37-40页 |
| 3.4.1 局部搜索策略 | 第37-39页 |
| 3.4.2 算法的基本框架 | 第39页 |
| 3.4.3 算子的选取 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 3.5.1 测试模型 | 第40-41页 |
| 3.5.2 参数设置 | 第41页 |
| 3.5.3 约束处理 | 第41-42页 |
| 3.5.4 结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.5.4.1 算法收敛性 | 第42-43页 |
| 3.5.4.2 在不同可靠性约束下算法性能的比较 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 一种解决约束优化的负相关搜索算法 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 解决约束优化问题的负相关搜索算法 | 第47-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 测试模型 | 第49-50页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第50页 |
| 4.3.3 约束处理 | 第50-51页 |
| 4.3.4 结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.3.4.1 算法收敛性 | 第51-53页 |
| 4.3.4.2 在不同可靠性约束下算法性能的比较 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56页 |
| 5.2 未来展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第64页 |
