| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-22页 |
| 1.2.1 脆弱性提出与定义 | 第16-18页 |
| 1.2.2 农业旱灾脆弱性 | 第18页 |
| 1.2.3 脆弱性识别研究 | 第18-19页 |
| 1.2.4 脆弱性评价研究 | 第19-22页 |
| 1.2.5 存在不足 | 第22页 |
| 1.3 本文研究思路与结构框架 | 第22-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 第二章 基于MCRW模型的水分敏感系数计算 | 第24-41页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第24-30页 |
| 2.1.1 社会经济概况 | 第24页 |
| 2.1.2 农业概况 | 第24-25页 |
| 2.1.3 自然环境状况 | 第25-30页 |
| 2.2 水资源利用现状及干旱分析 | 第30-34页 |
| 2.2.1 水资源利用现状 | 第30-32页 |
| 2.2.2 易旱原因分析 | 第32-33页 |
| 2.2.3 干旱特征分析 | 第33-34页 |
| 2.3 作物水模型(MCRW) | 第34-37页 |
| 2.3.1 作物水模型(MCRW)的理论基础 | 第34-35页 |
| 2.3.2 作物水模型(MCRW)的研究进展 | 第35-36页 |
| 2.3.3 作物水模型(MCRW)的类型 | 第36页 |
| 2.3.4 分生长阶段作物水模型 | 第36-37页 |
| 2.4 淮北地区冬小麦水分敏感系数计算 | 第37-41页 |
| 2.4.1 模型设计 | 第37-38页 |
| 2.4.2 水分敏感系数计算 | 第38-41页 |
| 第三章 基于DEA的干旱脆弱性动态评价 | 第41-57页 |
| 3.1 数据包络分析(DEA)模型 | 第41-44页 |
| 3.1.1 DEA研究进展 | 第41页 |
| 3.1.2 C~2R模型 | 第41-43页 |
| 3.1.3 DEA有效性及其经济学意义 | 第43-44页 |
| 3.2 基于成灾效率的脆弱性评价理论基础分析 | 第44-46页 |
| 3.2.1 自然灾害系统论和灾害风险系统理论 | 第44-45页 |
| 3.2.2 基于DEA的脆弱性评价理论基础分析 | 第45页 |
| 3.2.3 DEA在自然灾害脆弱性评价中的研究进展 | 第45-46页 |
| 3.3 基于DEA的宿州市脆弱性动态评价实例研究 | 第46-57页 |
| 3.3.1 计算指标分析与确定 | 第46-53页 |
| 3.3.2 数据来源 | 第53页 |
| 3.3.3 脆弱性计算结果 | 第53-55页 |
| 3.3.4 分析与讨论 | 第55-56页 |
| 3.3.5 政策建议 | 第56-57页 |
| 第四章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 4.1 全文总结 | 第57页 |
| 4.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第63页 |