图像中的唇部区域分割和特征提取研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第6-8页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第8-10页 |
| 1.3 唇动分析技术研究现状 | 第10-17页 |
| 1.3.1 唇部定位技术的发展 | 第10-12页 |
| 1.3.1.1 基于人脸结构的唇部定位技术 | 第10-11页 |
| 1.3.1.2.基于颜色空间信息的唇部定位技术 | 第11-12页 |
| 1.3.1.3 基于运动信息的唇部定位技术 | 第12页 |
| 1.3.2 唇部的特征提取技术 | 第12-17页 |
| 1.3.2.1 基于像素的特征提取 | 第12-14页 |
| 1.3.2.2 基于模型的特征提取 | 第14-16页 |
| 1.3.2.3 混合方式的特征提取 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于颜色空间的人脸检测与分割 | 第19-25页 |
| 2.1 使用Matlab编程获取USB摄像头图像 | 第19页 |
| 2.2 图像的色偏处理 | 第19-21页 |
| 2.3 颜色空间分析与人脸分割 | 第21-25页 |
| 第三章 唇部的定位与分割 | 第25-28页 |
| 3.1 人脸轮廓的定位 | 第25-26页 |
| 3.2 唇部区域分割 | 第26-28页 |
| 第四章 唇部特征提取与分析 | 第28-35页 |
| 4.1 唇部边缘检测 | 第28-30页 |
| 4.2 外唇口型模板的曲线拟合 | 第30-35页 |
| 4.2.1 传统的双唇线模板 | 第30-32页 |
| 4.2.2 外唇口型模板设计 | 第32-33页 |
| 4.2.3 唇部特征提取 | 第33-35页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 5.1 人脸区域分割 | 第35-37页 |
| 5.2 唇部区域定位与分割 | 第37-38页 |
| 5.3 唇部特征提取 | 第38-39页 |
| 5.4 仿真实验结果分析 | 第39-41页 |
| 第六章 结论 | 第41-43页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第41-42页 |
| 6.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
