大型风电场调度策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研调度策略究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外调度策略研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内调度策略研究现状 | 第12页 |
| 1.3 主要研究内容及文章结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 文章主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 文章主要结构 | 第13-15页 |
| 第二章 风力发电相关 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 风速特性 | 第15-16页 |
| 2.3 风机输出功率与风速关系 | 第16-17页 |
| 2.4 风机输出功率特性 | 第17-18页 |
| 2.5 风电调度支撑技术 | 第18-21页 |
| 2.5.1 风机输出功率预测 | 第18-19页 |
| 2.5.2 平滑效应 | 第19-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 聚类分析 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 聚类的基本概念 | 第22-24页 |
| 3.2.1 聚类的定义及基本步骤 | 第22-23页 |
| 3.2.2 距离函数 | 第23-24页 |
| 3.2.3 当前聚类算法中面临的主要问题 | 第24页 |
| 3.3 系统聚类 | 第24-27页 |
| 3.3.1 类间距离 | 第24-26页 |
| 3.3.2 系统聚类方法的统一 | 第26页 |
| 3.3.3 系统聚类的评价 | 第26-27页 |
| 3.4 K-means动态聚类法 | 第27页 |
| 3.5 基于扩散距离的谱聚类算法 | 第27-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 对风速以及风机输出功率的聚类分析 | 第30-41页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 对风机所处位置风速的聚类 | 第30-34页 |
| 4.2.1 系统聚类法 | 第30-32页 |
| 4.2.2 K-means对风速进行聚类 | 第32-34页 |
| 4.3 对风机输出功率特性分析 | 第34-37页 |
| 4.3.1 风机输出功率特性聚类结果 | 第34-36页 |
| 4.3.2 对聚类结果的分析 | 第36-37页 |
| 4.4 对聚类结果的讨论 | 第37-40页 |
| 4.4.1 对风速区域划分的讨论 | 第37-39页 |
| 4.4.2 对风机输出功率波动性聚类结果讨论 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于聚类分析的调度策略 | 第41-55页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 风电场调度基础内容 | 第41-45页 |
| 5.2.1 风电场接入电网的规范 | 第41-43页 |
| 5.2.2 风电场功率控制系统 | 第43-44页 |
| 5.2.3 风电场场级有功功率分配策略 | 第44-45页 |
| 5.3 基于功率可调的风电场场级调度策略 | 第45-47页 |
| 5.3.1 有功功率全程可调控制策略 | 第45-46页 |
| 5.3.2 加权分配功率调度策略 | 第46-47页 |
| 5.4 基于机组启停损耗和运行损耗的调度策略 | 第47-49页 |
| 5.5 遗传算法 | 第49-51页 |
| 5.5.1 遗传算法的特点 | 第49-50页 |
| 5.5.2 遗传算法的基本流程 | 第50-51页 |
| 5.6 算例分析 | 第51-53页 |
| 5.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
