炉膛火焰图像的边缘检测的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 边缘检测概述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 图像边缘概念 | 第9-10页 |
| 1.2.2 边缘检测研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.3 火焰图像边缘检测的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.4 边缘检测的难点 | 第12-13页 |
| 1.2.5 边缘检测的评价标准 | 第13-14页 |
| 1.3 数学形态学概述 | 第14-15页 |
| 1.3.1 数学形态学研究现状 | 第14页 |
| 1.3.2 数学形态学在图像处理中的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容及工作安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像边缘检测算法综述 | 第17-27页 |
| 2.1 基于梯度的边缘检测算子 | 第17-20页 |
| 2.1.1 Roberts算子 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Sobel算子 | 第18-19页 |
| 2.1.3 Prewitt算子 | 第19-20页 |
| 2.2 基于二阶微分的边缘检测算子 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Laplacian算子 | 第20页 |
| 2.2.2 LOG算子 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Canny算子 | 第21-22页 |
| 2.3 新兴的边缘检测算法 | 第22-23页 |
| 2.3.1 小波边缘检测算法 | 第22页 |
| 2.3.2 基于模糊理论的边缘检测算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 人工神经网络算法 | 第23页 |
| 2.4 各种算法的仿真及比较 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数学形态学的基本理论 | 第27-38页 |
| 3.1 二值形态学 | 第27-32页 |
| 3.1.1 二值形态学的膨胀运算和腐蚀运算 | 第27-30页 |
| 3.1.2 二值形态学的开运算和闭运算 | 第30-31页 |
| 3.1.3 二值形态学的应用 | 第31-32页 |
| 3.2 灰度形态学 | 第32-37页 |
| 3.2.1 灰度形态学的膨胀腐蚀运算 | 第32-35页 |
| 3.2.2 灰度形态学的开运算和闭运算 | 第35-36页 |
| 3.2.3 灰度形态学的应用 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于数学形态学的边缘检测 | 第38-53页 |
| 4.1 传统的形态学边缘检测算子 | 第38-42页 |
| 4.2 结构元素的选取 | 第42-43页 |
| 4.3 改进后的形态学边缘检测算子 | 第43-49页 |
| 4.3.1 修正后的抗噪边缘检测算子 | 第43-46页 |
| 4.3.2 多尺度边缘检测算子 | 第46-47页 |
| 4.3.3 多结构边缘检测算子 | 第47-48页 |
| 4.3.4 多尺度、多结构边缘检测算子 | 第48-49页 |
| 4.4 基于数学形态学的火焰边缘检测 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结及展望 | 第53-54页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
