中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
引言 | 第7-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 本研究领域国内外现状 | 第9-10页 |
1.3 论文的主要意义 | 第10-11页 |
1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
2 计算机化多阶段自适应测验 | 第12-16页 |
2.1 计算机自适应测验 | 第12页 |
2.2 计算机化多阶段自适应测验 | 第12页 |
2.3 计算机化多阶段自适应测验路由规则 | 第12-14页 |
2.3.1 基于最小均方误差(MSE)的NC路由规则(NC法) | 第13-14页 |
2.3.2 匹配模块难度和能力估计的路由规则(Proximity法) | 第14页 |
2.3.3 基于题组信息量 θ 分界点的路由规则(TI法) | 第14页 |
2.4 两参数逻辑斯蒂克模型(2PLM) | 第14-16页 |
3 路由规则模拟研究 | 第16-28页 |
3.1 考生与题库生成 | 第16页 |
3.2 MST测验构建 | 第16页 |
3.3 路由规则决策点 | 第16-22页 |
3.3.1 133 MST设计 | 第16-18页 |
3.3.2 135 MST设计 | 第18-20页 |
3.3.3 155 MST设计 | 第20-22页 |
3.4 MST模拟设计 | 第22页 |
3.5 能力估计——贝叶斯期望后验估计 | 第22-23页 |
3.6 评价指标 | 第23-24页 |
3.6.1 平均绝对离差(ABS) | 第23页 |
3.6.2 均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE) | 第23页 |
3.6.3 均方根偏差(Root Mean Squared Deviation ,RMSD) | 第23-24页 |
3.6.4 模块调用百分比及模块整体调用均匀性偏差 | 第24页 |
3.7 实验结果与讨论 | 第24-26页 |
3.8 结论 | 第26-28页 |
4 MST瑞文推理测验实证模拟研究 | 第28-34页 |
4.1 智力测验研究背景 | 第28页 |
4.2 标准瑞文推理测验简介 | 第28-30页 |
4.3 瑞文推理测验的MST设计 | 第30页 |
4.4 限时MST瑞文推理测验项目参数 | 第30-31页 |
4.5 实证研究路由规则决策点 | 第31-33页 |
4.5.1 NC路由规则路由决策点 | 第31-32页 |
4.5.2 Proximity路由决策点 | 第32页 |
4.5.3 TI路由规则路由决策点 | 第32-33页 |
4.6 结果分析 | 第33-34页 |
5 MST 瑞文推理测验实证研究 | 第34-36页 |
5.1 测量工具 | 第34页 |
5.2 施测对象 | 第34页 |
5.3 数据处理所使用的工具 | 第34页 |
5.4 结果分析 | 第34-36页 |
5.4.1 能力分布 | 第34-35页 |
5.4.2 效度检验 | 第35-36页 |
结论 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-40页 |
附录 | 第40-41页 |
致谢 | 第41-42页 |
在读期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第42页 |