摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
第1章 引言 | 第6-12页 |
1.1 选题的目的和意义 | 第6-7页 |
1.2 国内外研究动态 | 第7-10页 |
1.2.1 基于全基因组关联分析的致病基因预测 | 第7-8页 |
1.2.2 基于复杂网络的致病基因预测 | 第8-10页 |
1.3 论文要解决的问题和研究内容 | 第10-11页 |
1.4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
第2章 复杂网络理论和节点拓扑相似性 | 第12-18页 |
2.1 复杂网络描述及其拓扑性质分析 | 第12-13页 |
2.2 节点拓扑相似性指标 | 第13-18页 |
2.2.1 局部拓扑相似性指标 | 第14-16页 |
2.2.2 全局拓扑相似性指标 | 第16-18页 |
第3章 复杂网络节点拓扑相似性分析 | 第18-24页 |
3.1 局部拓扑相似性分析 | 第18-19页 |
3.2 全局拓扑相似性分析 | 第19-20页 |
3.3 基于最短路径改进的相似性计算方法 | 第20-23页 |
3.4 改进方法在FACEBOOK社交网络上的链路预测 | 第23-24页 |
第4章 基于复杂网络的视网膜色素变异致病基因预测 | 第24-41页 |
4.1 视网膜色素变异病理介绍 | 第24页 |
4.2 致病基因预测流程 | 第24-25页 |
4.3 数据预处理 | 第25-30页 |
4.3.1 病人数据集分析与整理 | 第25-29页 |
4.3.2 视网膜色素变异致病基因列表 | 第29-30页 |
4.4 核心基因与候选基因的获取策略 | 第30-34页 |
4.5 人类基因连接组的构建与分析 | 第34-35页 |
4.6 视网膜色素变异致病基因预测结果分析 | 第35-40页 |
4.6.1 评估指标 | 第35-36页 |
4.6.2 基于局部及本文改进方法的预测与分析 | 第36-39页 |
4.6.3 基于全局方法的预测与分析 | 第39-40页 |
4.7 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 总结与展望 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第46-47页 |