| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-35页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第16-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-32页 |
| ·星载干涉SAR 系统发展现状 | 第19-24页 |
| ·星载干涉SAR 数据处理研究现状 | 第24-32页 |
| ·本文内容及章节安排 | 第32-35页 |
| 第二章 干涉SAR 测量基本理论 | 第35-54页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·SAR 干涉测量基本原理 | 第35-40页 |
| ·InSAR 干涉相位统计特性 | 第40-48页 |
| ·SAR 信号统计特征及去相干源 | 第40-45页 |
| ·干涉相位的统计特性 | 第45-48页 |
| ·干涉SAR 数据处理主要步骤 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 基于联合实、复相关函数的SAR 图像配准方法 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54-57页 |
| ·配准测度函数的选择 | 第57-60页 |
| ·联合实、复相关函数的配准方法 | 第60-61页 |
| ·实验与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于非线性相位模型的干涉相位处理方法 | 第66-82页 |
| ·引言 | 第66-68页 |
| ·非线性相位模型的提出 | 第68-72页 |
| ·非线性相位补偿滤波 | 第72-73页 |
| ·非线性相位模型在解缠中的应用 | 第73-75页 |
| ·实验与分析 | 第75-80页 |
| ·非线性相位补偿滤波结果 | 第75-77页 |
| ·非线性相位模型用于相位解缠 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 快速高精度DEM 重建方法 | 第82-99页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·DEM 重建模型及特性分析 | 第82-88页 |
| ·DEM 重建模型 | 第82-83页 |
| ·DEM 重建模型的特性 | 第83-88页 |
| ·快速高精度DEM 重建方法 | 第88-92页 |
| ·实验与分析 | 第92-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 基于误差参数化模型的DEM 高精度平差方法 | 第99-121页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·DEM 重建的误差分析及建模 | 第100-106页 |
| ·InSAR 系统DEM 重建误差源 | 第100-101页 |
| ·误差特性及影响分析 | 第101-104页 |
| ·DEM 误差的参数化建模 | 第104-106页 |
| ·DEM 重建误差的平差处理方法 | 第106-113页 |
| ·单航带数据集平差 | 第106-109页 |
| ·多航带数据集联合平差 | 第109-113页 |
| ·实验与分析 | 第113-120页 |
| ·单航带数据集平差实验 | 第113-117页 |
| ·多航带数据集联合平差实验 | 第117-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第七章 干涉SAR 正射影像快速高精度生成方法 | 第121-144页 |
| ·引言 | 第121-123页 |
| ·SAR 正射影像生成的误差源分析 | 第123-128页 |
| ·SAR 正射影像前向生成方法 | 第128-132页 |
| ·SAR 正射影像后向生成方法 | 第132-136页 |
| ·实验与分析 | 第136-142页 |
| ·SAR 正射影像前向生成实验 | 第136-140页 |
| ·SAR 正射影像后向生成实验 | 第140-142页 |
| ·本章小结 | 第142-144页 |
| 第八章 干涉SAR 系统产品质量评估 | 第144-168页 |
| ·引言 | 第144-145页 |
| ·InSAR 处理环节质量评估 | 第145-149页 |
| ·配准算法的性能评估 | 第145-146页 |
| ·滤波算法的性能评估 | 第146-148页 |
| ·解缠算法的性能评估 | 第148-149页 |
| ·DEM 产品质量指标 | 第149-152页 |
| ·DEM 产品质量评估方法 | 第152-158页 |
| ·基于点状参考数据的精度评估 | 第152-155页 |
| ·基于线状参考数据的精度评估 | 第155-157页 |
| ·基于面状参考数据的精度评估 | 第157-158页 |
| ·实验与分析 | 第158-167页 |
| ·基于点状参考数据的评估实验 | 第159-160页 |
| ·基于线状参考数据的评估实验 | 第160-164页 |
| ·基于面状参考数据的评估实验 | 第164-167页 |
| ·本章小结 | 第167-168页 |
| 第九章 总结与展望 | 第168-174页 |
| ·全文内容总结 | 第168-171页 |
| ·相关研究展望 | 第171-174页 |
| 致谢 | 第174-176页 |
| 参考文献 | 第176-194页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第194-197页 |
| 附录A 作者基于本文研究内容负责开发的软件 | 第197-199页 |