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基于数据仓库技术的银行指标体系分析与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 金融市场的现状第8页
    1.2 国内同业指标体系建设现状和发展趋势第8-10页
    1.3 本文的组织结构第10-11页
第二章 相关知识和技术介绍第11-17页
    2.1 数据仓库介绍第11-12页
    2.2 ETL数据抽取第12-13页
    2.3 OLAP第13-15页
    2.4 J2EE第15-17页
第三章 银行指标系统分析与设计第17-29页
    3.1 用户角色需求第17-19页
    3.2 指标平台的功能需求第19-23页
    3.3 决策层指标定义第23-25页
    3.4 指标定义优化第25-27页
    3.5 指标分类第27-29页
第四章 系统设计与实现第29-67页
    4.1 设计原则第29页
    4.2 总体设计说明第29-30页
    4.3 指标体系框架第30-31页
    4.4 逻辑设计第31-36页
    4.5 ETL处理流程第36-37页
    4.6 指标管理第37-46页
    4.7 系统管理第46-52页
    4.8 关键实体定义第52-63页
    4.9 指标引擎第63-65页
    4.10 指标日常数据处理第65-67页
第五章 系统运行效果第67-78页
    5.1 指标定义第67-76页
    5.2 数据验证第76-77页
    5.3 测试结论第77-78页
第六章 总结第78-79页
参考文献第79-80页
致谢第80-81页
附件第81页

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