基于数据仓库技术的银行指标体系分析与设计
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 金融市场的现状 | 第8页 |
1.2 国内同业指标体系建设现状和发展趋势 | 第8-10页 |
1.3 本文的组织结构 | 第10-11页 |
第二章 相关知识和技术介绍 | 第11-17页 |
2.1 数据仓库介绍 | 第11-12页 |
2.2 ETL数据抽取 | 第12-13页 |
2.3 OLAP | 第13-15页 |
2.4 J2EE | 第15-17页 |
第三章 银行指标系统分析与设计 | 第17-29页 |
3.1 用户角色需求 | 第17-19页 |
3.2 指标平台的功能需求 | 第19-23页 |
3.3 决策层指标定义 | 第23-25页 |
3.4 指标定义优化 | 第25-27页 |
3.5 指标分类 | 第27-29页 |
第四章 系统设计与实现 | 第29-67页 |
4.1 设计原则 | 第29页 |
4.2 总体设计说明 | 第29-30页 |
4.3 指标体系框架 | 第30-31页 |
4.4 逻辑设计 | 第31-36页 |
4.5 ETL处理流程 | 第36-37页 |
4.6 指标管理 | 第37-46页 |
4.7 系统管理 | 第46-52页 |
4.8 关键实体定义 | 第52-63页 |
4.9 指标引擎 | 第63-65页 |
4.10 指标日常数据处理 | 第65-67页 |
第五章 系统运行效果 | 第67-78页 |
5.1 指标定义 | 第67-76页 |
5.2 数据验证 | 第76-77页 |
5.3 测试结论 | 第77-78页 |
第六章 总结 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附件 | 第81页 |