| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 人体行为识别的分类 | 第9-11页 |
| 1.4 人体行为识别的研究难点 | 第11-12页 |
| 1.5 论文研究内容与组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于深度图的行为识别方法概述 | 第13-22页 |
| 2.1 人体行为识别框架 | 第13页 |
| 2.2 数据集概述 | 第13-14页 |
| 2.3 特征提取算法概述 | 第14-17页 |
| 2.3.1 基于3D轮廓的行为识别 | 第15页 |
| 2.3.2 基于局部时空特征的行为识别 | 第15-16页 |
| 2.3.3 基于局部占用模式的行为识别 | 第16页 |
| 2.3.4 基于深度学习的行为识别 | 第16-17页 |
| 2.4 分类器概述 | 第17-20页 |
| 2.4.1 稀疏表示分类器 | 第18-19页 |
| 2.4.2 协作表征分类器 | 第19-20页 |
| 2.4.3 字典学习分类器 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于判别协作表征分类器的人体行为识别 | 第22-33页 |
| 3.1 深度运动投影图 | 第22-23页 |
| 3.2 判别协作表征分类器 | 第23-27页 |
| 3.2.1 协作表征分类器 | 第23-24页 |
| 3.2.2 判别协作表征分类器 | 第24页 |
| 3.2.3 目标函数分析与求解 | 第24-27页 |
| 3.3 实验与分析 | 第27-32页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第27页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第27-31页 |
| 3.3.3 时间分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于深度运动投影金字塔的人体行为识别 | 第33-42页 |
| 4.1 总体框架 | 第33-34页 |
| 4.2 深度运动投影金字塔 | 第34-35页 |
| 4.3 实验与分析 | 第35-41页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第35页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于meta-Action字典学习的人体行为识别 | 第42-52页 |
| 5.1 加权深度运动投影金字塔 | 第42页 |
| 5.2 meta-Action字典学习 | 第42-45页 |
| 5.2.1 字典学习 | 第42-43页 |
| 5.2.2 meta-Action字典学习 | 第43-45页 |
| 5.3 实验与分析 | 第45-51页 |
| 5.3.1 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 5.3.2 综合对比 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 论文总结 | 第52页 |
| 后续工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |