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基于文本自动摘要的小学语文作文标签提取方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文结构第13-15页
第二章 相关研究与分析第15-23页
    2.1 自动摘要相关研究第15-18页
        2.1.1 理解型摘要相关技术研究第15-18页
        2.1.2 抽取型摘要相关技术研究第18页
    2.2 分词相关研究第18-20页
    2.3 命名实体识别相关研究第20-21页
    2.4 标签自动抽取方案整体框架第21-22页
    2.5 小结第22-23页
第三章 作文自动摘要方法研究第23-34页
    3.1 TextRank算法第23-24页
    3.2 相似度算法第24-28页
        3.2.1 经典相似度算法第24-25页
        3.2.2 基于编辑距离的相似度算法第25-26页
        3.2.3 基于Word2Vec的相似度算法第26-27页
        3.2.4 基于BM25的相似度算法第27-28页
    3.3 测试与分析第28-32页
        3.3.1 ROUGE第29-30页
        3.3.2 测试环境第30-31页
        3.3.3 结果与分析第31-32页
    3.4 小结第32-34页
第四章 基于摘要的作文标签获取研究第34-46页
    4.1 基础模型第34-38页
        4.1.1 分词模型第34-36页
        4.1.2 命名实体识别模型第36-37页
        4.1.3 词典设计第37-38页
    4.2 标签抽取策略第38-42页
        4.2.1 标签定义第38-39页
        4.2.2 抽取实现第39-42页
    4.3 测试与评价第42-45页
        4.3.1 评价指标第42页
        4.3.2 对比方案第42-43页
        4.3.3 测试结果第43-45页
    4.4 小结第45-46页
第五章 作文语料组织应用模型探索第46-53页
    5.1 关联数据第46-47页
    5.2 RDF模型第47-52页
    5.3 小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士期间发表的论文第60-61页
致谢第61-62页

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