基于文本自动摘要的小学语文作文标签提取方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文结构 | 第13-15页 |
第二章 相关研究与分析 | 第15-23页 |
2.1 自动摘要相关研究 | 第15-18页 |
2.1.1 理解型摘要相关技术研究 | 第15-18页 |
2.1.2 抽取型摘要相关技术研究 | 第18页 |
2.2 分词相关研究 | 第18-20页 |
2.3 命名实体识别相关研究 | 第20-21页 |
2.4 标签自动抽取方案整体框架 | 第21-22页 |
2.5 小结 | 第22-23页 |
第三章 作文自动摘要方法研究 | 第23-34页 |
3.1 TextRank算法 | 第23-24页 |
3.2 相似度算法 | 第24-28页 |
3.2.1 经典相似度算法 | 第24-25页 |
3.2.2 基于编辑距离的相似度算法 | 第25-26页 |
3.2.3 基于Word2Vec的相似度算法 | 第26-27页 |
3.2.4 基于BM25的相似度算法 | 第27-28页 |
3.3 测试与分析 | 第28-32页 |
3.3.1 ROUGE | 第29-30页 |
3.3.2 测试环境 | 第30-31页 |
3.3.3 结果与分析 | 第31-32页 |
3.4 小结 | 第32-34页 |
第四章 基于摘要的作文标签获取研究 | 第34-46页 |
4.1 基础模型 | 第34-38页 |
4.1.1 分词模型 | 第34-36页 |
4.1.2 命名实体识别模型 | 第36-37页 |
4.1.3 词典设计 | 第37-38页 |
4.2 标签抽取策略 | 第38-42页 |
4.2.1 标签定义 | 第38-39页 |
4.2.2 抽取实现 | 第39-42页 |
4.3 测试与评价 | 第42-45页 |
4.3.1 评价指标 | 第42页 |
4.3.2 对比方案 | 第42-43页 |
4.3.3 测试结果 | 第43-45页 |
4.4 小结 | 第45-46页 |
第五章 作文语料组织应用模型探索 | 第46-53页 |
5.1 关联数据 | 第46-47页 |
5.2 RDF模型 | 第47-52页 |
5.3 小结 | 第52-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 总结 | 第53-54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |