制造车间故障资源评价方法及其对生产过程稳定性影响研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第9-12页 |
| 1.2.1 资源节点影响力研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 制造车间生产过程稳定性研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容与结构组成 | 第12-13页 |
| 1.4 拟解决的关键问题及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4.1 拟解决的关键问题 | 第13页 |
| 1.4.2 本论文创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 制造车间生产网络模型研究 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 制造车间生产要素定义 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基本术语定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基本假设 | 第16页 |
| 2.2.3 基本要素及其关联关系 | 第16-19页 |
| 2.3 制造车间生产网络模型的概述 | 第19-22页 |
| (1)析取图模型 | 第19-20页 |
| (2)排队网络模型 | 第20页 |
| (3)Petri网模型 | 第20页 |
| (4)基于马尔可夫链的模型 | 第20-21页 |
| (5)基于极大代数方法的模型 | 第21页 |
| (6)基于多Agent的模型 | 第21-22页 |
| (7)复杂网络的模型 | 第22页 |
| 2.4 制造车间生产网络模型的构建 | 第22-24页 |
| 2.4.1 制造车间生产网络模型的构建 | 第22-23页 |
| 2.4.2 制造车间生产网络矩阵表示法 | 第23-24页 |
| 2.5 总结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于网络分析的制造车间故障资源评价方法 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 制造车间生产扰动及其影响分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 制造车间生产扰动因素分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 制造车间资源故障特点 | 第26-27页 |
| 3.3 制造车间生产网络故障资源影响评价指标分析 | 第27-30页 |
| 3.4 制造车间生产网络故障资源影响力评价方法 | 第30-33页 |
| 3.4.1 改进的网络层析分析法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 制造车间生产网络故障资源影响力评价 | 第31-33页 |
| 3.5 实例分析 | 第33-37页 |
| 3.5.1 制造车间生产网络模型的构建 | 第33-34页 |
| 3.5.2 资源影响力指标度量值的计算 | 第34-35页 |
| 3.5.3 故障资源的选取 | 第35-36页 |
| 3.5.4 故障资源影响力计算 | 第36页 |
| 3.5.5 结果分析 | 第36-37页 |
| 3.6 总结 | 第37-39页 |
| 第四章 制造车间故障资源对生产过程稳定性影响分析 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 制造车间生产过程状态的描述 | 第39-41页 |
| 4.2.1 资源任务加工状态的描述 | 第39-40页 |
| 4.2.2 生产过程稳定性指标 | 第40-41页 |
| 4.3 资源任务的时间偏差定量分析 | 第41-43页 |
| 4.3.1 单一任务时间偏差的计算 | 第41-42页 |
| 4.3.2 资源任务时间偏差的计算 | 第42-43页 |
| 4.4 资源任务时间偏差的传播模型 | 第43-45页 |
| 4.4.1 资源任务时间偏差的传播过程 | 第43页 |
| 4.4.2 资源任务时间偏差的传播模型 | 第43-44页 |
| 4.4.3 模型的求解 | 第44-45页 |
| 4.5 实例分析 | 第45-49页 |
| 4.5.1 仿真流程 | 第45-46页 |
| 4.5.2 基础数据以及模型参数的设置 | 第46-47页 |
| 4.5.3 资源任务的时间偏差传播效果 | 第47-48页 |
| 4.5.4 对比实验 | 第48页 |
| 4.5.5 结果分析 | 第48-49页 |
| 4.6 总结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
