摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 发展趋势 | 第14-15页 |
1.3 车位检测难点 | 第15页 |
1.3.1 车位背景及天气状况 | 第15页 |
1.3.2 行人干扰 | 第15页 |
1.4 本文主要工作及架构 | 第15-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-19页 |
第2章 相关知识研究 | 第19-29页 |
2.1 彩色模型 | 第19-23页 |
2.1.1 常用彩色模型 | 第19-23页 |
2.1.2 颜色空间的选取 | 第23页 |
2.2 图像增强算法 | 第23-25页 |
2.2.1 直方图均衡化 | 第23-24页 |
2.2.2 图像去噪 | 第24-25页 |
2.3 形态学图像处理 | 第25-26页 |
2.3.1 腐蚀和膨胀 | 第25-26页 |
2.3.2 开运算和闭运算 | 第26页 |
2.4 特征提取 | 第26-28页 |
2.4.1 图像二值化 | 第26-27页 |
2.4.2 连通域标记法 | 第27-28页 |
2.5 DaVinci技术 | 第28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 车位分析和导引系统的仿真研究 | 第29-43页 |
3.1 仿真环境简介 | 第29页 |
3.2 基于视频的车位分析算法 | 第29-32页 |
3.2.1 光流法 | 第29-30页 |
3.2.2 车位背景差均方差法 | 第30页 |
3.2.3 帧差法 | 第30-31页 |
3.2.4 基于车位固定区域灰度变化的检测算法 | 第31页 |
3.2.5 基于车牌定位的视频车位分析算法 | 第31-32页 |
3.3 车位分析算法的仿真实现 | 第32-40页 |
3.3.1 基于车位固定区域灰度变化检测算法的仿真实现 | 第32-37页 |
3.3.2 基于车牌定位的视频车位分析算法的仿真实现 | 第37-39页 |
3.3.3 本文所选车位分析算法 | 第39-40页 |
3.4 车辆导引算法的仿真实现 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 车位分析和导引系统的硬件实现 | 第43-71页 |
4.1 系统硬件需求 | 第43-46页 |
4.1.1 系统需求分析 | 第43页 |
4.1.2 硬件平台选取 | 第43-45页 |
4.1.3 模拟系统检测环境 | 第45-46页 |
4.2 ICETEK-DM6437-B开发平台简介 | 第46-50页 |
4.2.1 芯片介绍 | 第46-47页 |
4.2.2 DM6437视频子系统 | 第47-48页 |
4.2.3 ICETEK-DM6437-B开发板工作流程 | 第48-50页 |
4.3 软件环境 | 第50-52页 |
4.3.1 CCS3.3简介 | 第50页 |
4.3.2 环境配置 | 第50-52页 |
4.4 系统整体流程 | 第52-53页 |
4.5 车位分析及导引的DSP实现 | 第53-59页 |
4.5.1 车牌检测及二值化的实现 | 第53页 |
4.5.2 中值滤波的实现 | 第53-55页 |
4.5.3 连通域标记法的实现 | 第55-57页 |
4.5.4 排除非车辆区域 | 第57页 |
4.5.5 车牌遮挡处理方法的实现 | 第57-58页 |
4.5.6 车位占用状态的确定 | 第58-59页 |
4.5.7 车辆导引的实现 | 第59页 |
4.6 LED屏显示车位状态和导引功能的实现 | 第59-70页 |
4.6.1 LED屏显示设计 | 第59页 |
4.6.2 硬件设计 | 第59-63页 |
4.6.3 PCB设计 | 第63-66页 |
4.6.4 软件设计 | 第66-67页 |
4.6.5 LED显示实现 | 第67-70页 |
4.7 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 测试与结果分析 | 第71-75页 |
5.1 测试方案 | 第71-72页 |
5.2 测试结果统计与分析 | 第72-74页 |
5.3 本章小结 | 第74-75页 |
第6章 工作总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 工作总结 | 第75-76页 |
6.2 工作展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
攻读学位期间获奖情况 | 第83页 |