基于大数据的高考志愿推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 关键算法研究 | 第12-19页 |
| 2.1 基于灰色预测的录取概率计算算法 | 第12-16页 |
| 2.2 基于层次分析的志愿智能推荐算法 | 第16-18页 |
| 2.3 本章总结 | 第18-19页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第19-35页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第19-20页 |
| 3.1.1 功能性需求 | 第19页 |
| 3.1.2 非功能性需求 | 第19-20页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第20-34页 |
| 3.2.1 系统设计原则 | 第20页 |
| 3.2.2 系统总体框架 | 第20-23页 |
| 3.2.3 系统数据库设计 | 第23-33页 |
| 3.2.4 系统部署架构 | 第33-34页 |
| 3.3 本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统详细设计 | 第35-55页 |
| 4.1 CMS管理系统 | 第35-44页 |
| 4.1.1 反爬虫 | 第35-38页 |
| 4.1.2 会员和权限管理 | 第38-43页 |
| 4.1.3 个人测试 | 第43-44页 |
| 4.2 业务管理系统 | 第44-54页 |
| 4.2.1 录取测试 | 第44-48页 |
| 4.2.2 成绩分析 | 第48-49页 |
| 4.2.3 志愿填报 | 第49-52页 |
| 4.2.4 志愿评估 | 第52-53页 |
| 4.2.5 数据查询 | 第53页 |
| 4.2.6 数据管理 | 第53-54页 |
| 4.3 本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第55-76页 |
| 5.1 功能测试 | 第55-71页 |
| 5.1.1 反爬虫 | 第55页 |
| 5.1.2 会员和权限管理 | 第55-58页 |
| 5.1.3 个人测试 | 第58-60页 |
| 5.1.4 录取测试 | 第60-63页 |
| 5.1.5 成绩分析 | 第63-65页 |
| 5.1.6 智能志愿填报 | 第65-66页 |
| 5.1.7 手工志愿填报 | 第66-68页 |
| 5.1.8 志愿评估 | 第68页 |
| 5.1.9 数据查询 | 第68-70页 |
| 5.1.10 数据管理 | 第70-71页 |
| 5.2 性能测试 | 第71-75页 |
| 5.3 本章总结 | 第75-76页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 在学期间取得的与学位论文相关的研究成果 | 第81页 |
