基于社交图片的精准好友推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论及技术研究 | 第14-26页 |
| 2.1 好友推荐技术 | 第14-20页 |
| 2.2 常用目标检测模型 | 第20-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于动态信息的好友推荐算法 | 第26-47页 |
| 3.1 基于动态信息的好友推荐算法概述 | 第26-27页 |
| 3.2 深度卷积回归网络SSD | 第27-34页 |
| 3.3 数据集介绍 | 第34-35页 |
| 3.4 DynaInfo-FR的设计 | 第35-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于社交图片的好友推荐系统设计与实现 | 第47-65页 |
| 4.1 系统总框架介绍 | 第47页 |
| 4.2 数据准备 | 第47-54页 |
| 4.3 基于社交图片的好友推荐系统实现 | 第54-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 实验与测评 | 第65-70页 |
| 5.1 实验环境与实验数据 | 第65页 |
| 5.2 实验评价标准 | 第65-66页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文总结 | 第70页 |
| 6.2 存在的问题与不足 | 第70-71页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
