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基于深度学习城市住宅地价影响因素识别与量化

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国内研究现状第12-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 研究方法与技术路线第15-17页
        1.4.1 研究方法第15页
        1.4.2 技术路线第15-17页
    1.5 本文组织结构第17-19页
第二章 相关模型与理论第19-33页
    2.1 Hedonic模型第19-20页
        2.1.1 Hedonic模型简介第19页
        2.1.2 Hedonic模型在住宅地价评估中的应用第19-20页
    2.2 BP神经网络第20-21页
    2.3 深度学习第21-23页
        2.3.1 深度学习简介第21-22页
        2.3.2 深度学习模型第22-23页
        2.3.3 深度学习的特点第23页
    2.4 深度信念网络DBN第23-30页
        2.4.1 受限玻尔兹曼机RBM第23-29页
            2.4.1.1 受限玻尔兹曼机基本模型第23-25页
            2.4.1.2 受限玻尔兹曼机的求解第25-27页
            2.4.1.3 受限玻尔兹曼机训练方法第27-29页
        2.4.2 DBN模型的结构第29-30页
        2.4.3 DBN模型的训练第30页
    2.5 Softmax分类器第30-31页
    2.6 相关分析第31-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第三章 实验数据处理与地价因素筛选第33-56页
    3.1 研究区域概况第33-36页
        3.1.1 城市发展状况第33-34页
        3.1.2 成都市土地市场概况第34-36页
    3.2 数据来源与整理第36页
    3.3 地价数据修正与插值生成第36-42页
        3.3.1 地价数据修正第37页
        3.3.2 地价数据插值生成第37-42页
            3.3.2.1 数据正态性第37-38页
            3.3.2.2 数据最近邻域分析第38-40页
            3.3.2.3 数据空间相关性第40-41页
            3.3.2.4 地价数据插值生成第41-42页
    3.4 地价因素选取与数据处理第42-52页
        3.4.1 地价因素选取原则第42-43页
        3.4.2 地价因素选取与说明第43-46页
        3.4.3 地价因素数据处理第46-52页
            3.4.3.1 地价因素量化第46-52页
            3.4.3.2 数据标准化第52页
    3.5 相关性分析筛选地价因素第52-55页
    3.6 本章小结第55-56页
第四章 基于地价影响因素的地价评估DBN模型研究与实验第56-83页
    4.1 土地价格分类第56页
    4.2 建模及实验数据第56-58页
    4.3 基于地价影响因素的地价评估传统模型第58-63页
        4.3.1 基于地价影响因素的Hedonic模型第58-61页
            4.3.1.1 多元线性回归的条件第58-59页
            4.3.1.2 Hedonic模型建立与检验第59-61页
        4.3.2 基于地价影响因素的BP神经网络第61-63页
    4.4 基于地价影响因素的DBN模型第63-70页
        4.4.1 深度神经网络参数第63-66页
            4.4.1.1 网络层数第63-64页
            4.4.1.2 隐藏层节点个数第64页
            4.4.1.3 初始参数第64-65页
            4.4.1.4 激活函数及优化第65-66页
        4.4.2 建立DBN模型第66-70页
            4.4.2.1 经过相关分析的DBN模型建立第66-68页
            4.4.2.2 无相关分析的DBN模型建立第68-70页
    4.5 基于地价影响因素的地价评估实验第70-77页
        4.5.1 Hedonic模型地价评估实验第70-72页
        4.5.2 BP神经网络地价评估实验第72-73页
        4.5.3 DBN模型地价评估实验第73-77页
            4.5.3.1 经过相关分析的DBN模型地价评估实验第73-76页
            4.5.3.2 无相关分析的DBN模型地价评估实验第76-77页
    4.6 地价评估实验结果对比与分析第77-82页
    4.7 本章小结第82-83页
第五章 总结与展望第83-85页
    5.1 论文总结第83页
    5.2 创新点与不足第83-84页
    5.3 前景展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间取得的成果第90页

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