基于实时实体解析的关键词查询处理
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文组织 | 第14-16页 |
| 第2章 问题定义与相关概念 | 第16-21页 |
| 2.1 问题定义 | 第16-17页 |
| 2.1.1 脏数据集与重复元组 | 第16-17页 |
| 2.2 相关概念 | 第17-20页 |
| 2.2.1 索引表与索引 | 第17-19页 |
| 2.2.2 相似度函数 | 第19-20页 |
| 2.2.3 查询流程 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 索引的构建 | 第21-26页 |
| 3.1 索引表的设计 | 第21-22页 |
| 3.2 索引表的实现 | 第22-23页 |
| 3.3 生成索引 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第4章 相似度函数设计 | 第26-29页 |
| 4.1 文档频率对相似度的影响 | 第26-27页 |
| 4.2 词频对相似度的影响 | 第27页 |
| 4.3 字段长度对相似度的影响 | 第27-28页 |
| 4.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第5章 结合实体解析的关键词查询处理方法 | 第29-37页 |
| 5.1 KEYSER方法的查询处理过程 | 第29-34页 |
| 5.1.1 获取索引表中的信息 | 第29页 |
| 5.1.2 选取候选集 | 第29-31页 |
| 5.1.3 聚类方法 | 第31-34页 |
| 5.2 KEYSER方法 | 第34-35页 |
| 5.3 SIMPLE方法 | 第35页 |
| 5.4 实体解析时间开销分析 | 第35页 |
| 5.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第6章 实验 | 第37-59页 |
| 6.1 实验数据集和准备 | 第37-40页 |
| 6.2 实验结果 | 第40-57页 |
| 6.2.1 Top-N查询消耗时间 | 第40-43页 |
| 6.2.2 实体解析时间 | 第43-45页 |
| 6.2.3 检索候选集的I/O时间 | 第45-47页 |
| 6.2.4 候选集中的元组数目 | 第47-49页 |
| 6.2.5 执行解析的元组数目 | 第49-54页 |
| 6.2.6 查准率 | 第54-55页 |
| 6.2.7 在N处查准率 | 第55-57页 |
| 6.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 总结 | 第59-60页 |
| 7.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第66页 |
