| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 超声评价肌肉疲劳可行性分析 | 第14-26页 |
| 2.1 肌肉组织的超声特性 | 第14-19页 |
| 2.1.1 超声传播速度 | 第14-15页 |
| 2.1.2 超声波声阻抗 | 第15页 |
| 2.1.3 超声衰减系数 | 第15-17页 |
| 2.1.4 超声衰减特性数值模拟 | 第17-19页 |
| 2.2 肌肉疲劳过程中形态的变化 | 第19-21页 |
| 2.3 超声衰减系数 | 第21-23页 |
| 2.3.1 肌肉疲劳机理及生理特征变化 | 第21-23页 |
| 2.3.2 超声衰减系数 | 第23页 |
| 2.4 超声幅值衰减与肌肉疲劳理论分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 重叠奇异谱去噪算法 | 第26-33页 |
| 3.1 肌电与超声信号的噪声特性分析 | 第26-27页 |
| 3.1.1 肌电信号噪声特性及去噪方法 | 第26-27页 |
| 3.2 奇异谱分析去噪方法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 奇异谱分析原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 窗口长度的选择 | 第28-29页 |
| 3.2.3 奇异谱数目的选择 | 第29-30页 |
| 3.3 基于Hurst指数的重叠奇异谱分析算法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 Hurst指数 | 第30页 |
| 3.3.2 重叠奇异谱算法 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 实验设计 | 第33-38页 |
| 4.1 实验方法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 实验原理 | 第33-34页 |
| 4.1.2 实验对象 | 第34-35页 |
| 4.2 实验内容 | 第35-38页 |
| 4.2.1 改进奇异谱分析算法去噪实验 | 第35页 |
| 4.2.2 肌电和超声信号采集 | 第35-38页 |
| 第5章 实验结果与结论 | 第38-50页 |
| 5.1 奇异谱分析算法有效性验证 | 第38-44页 |
| 5.2 超声衰减与肌肉疲劳相关性分析 | 第44-48页 |
| 5.2.1 超声衰减与肌肉发达程度的关系 | 第44-45页 |
| 5.2.2 超声幅值衰减与肌肉疲劳的相关性 | 第45-46页 |
| 5.2.3 超声在逐渐疲劳的肌肉组织中的衰减规律。 | 第46-48页 |
| 5.2.4 实验的局限性 | 第48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研项目情况 | 第55页 |