多机协同条件下机载雷达的效能评估研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文的组织安排 | 第12-14页 |
| 2 多机协同作战效能评估理论研究 | 第14-19页 |
| 2.1 多机协同空战概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 多机协同作战的基本概念 | 第14-16页 |
| 2.2 多机协同空战的关键技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 协同探测、跟踪和识别目标技术 | 第16页 |
| 2.2.2 机载数据链和数据融合技术 | 第16-17页 |
| 2.2.3 态势评估、威胁评估和战略决策 | 第17页 |
| 2.2.4 干扰协同技术 | 第17-18页 |
| 2.2.5 火力协同 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 作战效能相关理论 | 第19-30页 |
| 3.1 作战效能评估的步骤 | 第20-21页 |
| 3.2 效能评估的方法 | 第21-24页 |
| 3.2.1 传统的作战评估方法 | 第21-24页 |
| 3.3 AHP法与模糊综合评估法的结合运用 | 第24-29页 |
| 3.3.1 传统的AHP法 | 第25-27页 |
| 3.3.2 改进后的模糊层次分析法 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 对多机协同条件下机载雷达的传统效能评估 | 第30-49页 |
| 4.1 确定效能指标体系的原则 | 第30-31页 |
| 4.2 多机协同下的机载雷达的含义 | 第31-37页 |
| 4.2.1 组网能力分析 | 第31-33页 |
| 4.2.2 组网体系结构 | 第33-34页 |
| 4.2.3 组网关键技术 | 第34-37页 |
| 4.3 多机协同条件下机载雷达的评估模型 | 第37-48页 |
| 4.3.1 构建多机协同条件下机载雷达的指标体系 | 第38-39页 |
| 4.3.2 指标的定性和定量分析 | 第39-44页 |
| 4.3.3 效能评估模型的建立 | 第44-45页 |
| 4.3.4 机载雷达作战效能实例评估 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于神经网络的效能评估 | 第49-61页 |
| 5.1 神经网络概述 | 第49-52页 |
| 5.1.1 神经网络模型 | 第49-50页 |
| 5.1.2 神经网络的应用领域 | 第50-51页 |
| 5.1.3 神经网络的优势与不足 | 第51-52页 |
| 5.2 BP神经网络结构 | 第52-55页 |
| 5.2.1 BP神经网络的基本模型 | 第53-54页 |
| 5.2.2 BP神经网络评估模型 | 第54-55页 |
| 5.3 遗传算法模型研究 | 第55-58页 |
| 5.3.1 遗传算法的实现 | 第56-58页 |
| 5.4 实例分析 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 工作总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 个人简介及硕士期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
