| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外工程变更管理研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内工程变更管理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第12-14页 |
| 1.4 创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 输变电工程变更相关理论 | 第15-26页 |
| 2.1 工程变更管理概述 | 第15-21页 |
| 2.1.1 工程变更的定义 | 第15-17页 |
| 2.1.2 工程变更分类 | 第17-21页 |
| 2.2 输变电工程变更对工程造价的影响 | 第21-26页 |
| 2.2.1 对工程造价的直接影响 | 第21-22页 |
| 2.2.3 对工程造价的间接影响 | 第22-24页 |
| 2.2.4 工程变更与索赔的关系 | 第24-26页 |
| 第3章 基于多元线性回归和神经网络的变权拟合分析模型 | 第26-39页 |
| 3.1 多元线性回归和神经网络理论基础 | 第26-34页 |
| 3.1.1 多元线性回归分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 神经网络 | 第27-33页 |
| 3.1.3 基于多元线性回归和神经网络的拟合分析模型 | 第33-34页 |
| 3.2 多元线性回归与RBF神经网络的结合 | 第34-39页 |
| 3.2.1 多元线性回归的不足 | 第34-35页 |
| 3.2.2 RBF神经网络的不足 | 第35页 |
| 3.2.3 本文采用的拟合分析模型及研究意义 | 第35-39页 |
| 第4章 工程变更拟合分析在造价控制中的应用 | 第39-59页 |
| 4.1 基于物元模型的输变电工程变更指标选取 | 第39-46页 |
| 4.1.1 指标确定 | 第39-41页 |
| 4.1.2 指标选取及结果 | 第41-46页 |
| 4.2 实验结果对比及分析 | 第46-54页 |
| 4.2.1 基础数据 | 第46-47页 |
| 4.2.2 输变电工程基础数据分析 | 第47-48页 |
| 4.2.3 基于多元线性回归的工程变更数据拟合分析 | 第48-50页 |
| 4.2.4 基于RBF神经网络的工程变更数据拟合 | 第50-52页 |
| 4.2.5 基于多元线性回归和RBF神经网络变权模型的工程变更数据拟合 | 第52-54页 |
| 4.3 基于变更拟合分析结果的变更造价控制方法 | 第54-58页 |
| 4.3.1 设计方因素控制措施 | 第54-55页 |
| 4.3.2 自然及社会环境因素控制措施 | 第55-56页 |
| 4.3.3 建设场地因素控制措施 | 第56页 |
| 4.3.4 业主方因素控制措施 | 第56-57页 |
| 4.3.5 参建人员因素控制措施 | 第57页 |
| 4.3.6 物资管理因素控制措施 | 第57-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-98页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研情况 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
