| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 国外现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国内现状 | 第10-12页 |
| 第二章 研究区概况与研究内容 | 第12-15页 |
| 2.1 研究区域 | 第12页 |
| 2.2 自然地理状况 | 第12-13页 |
| 2.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 2.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 2.3.2 研究对象 | 第13-14页 |
| 2.3.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 第三章 可达性及其应用 | 第15-19页 |
| 3.1 可达性 | 第15页 |
| 3.1.1 可达性定义 | 第15页 |
| 3.1.2 参与可达性评价的因素 | 第15页 |
| 3.2 可达性在公共设施规划中的应用 | 第15-19页 |
| 3.2.1 可达性分析的必要性 | 第15-16页 |
| 3.2.2 基于GIS的可达性分析在公共设施规划中的应用 | 第16页 |
| 3.2.3 可达性量化方法 | 第16-18页 |
| 3.2.4 可达性量化方法的选择 | 第18-19页 |
| 第四章 数据准备 | 第19-23页 |
| 4.1 数据来源 | 第19页 |
| 4.2 图像数据预处理 | 第19-20页 |
| 4.2.1 几何精校正 | 第19-20页 |
| 4.2.2 图像裁剪 | 第20页 |
| 4.3 参与可达性评估的数据处理 | 第20-23页 |
| 4.3.1 关于活动主体人的数据处理 | 第20-21页 |
| 4.3.2 关于人与目的地之间的连接数据处理 | 第21页 |
| 4.3.3 关于目的地的数据处理 | 第21-23页 |
| 第五章 公共体育设施可达性计算 | 第23-38页 |
| 5.1 2005年公共体育设施可达性计算 | 第23-36页 |
| 5.1.1 空间关系 | 第23-35页 |
| 5.1.2 计算服务能力 | 第35页 |
| 5.1.3 可达性计算 | 第35-36页 |
| 5.2 2014年公共体育设施可达性计算 | 第36-38页 |
| 第六章 结果与分析 | 第38-46页 |
| 6.1 2005年公共体育设施可达性状况 | 第38-40页 |
| 6.1.1 覆盖百分比 | 第38页 |
| 6.1.2 可达性空间分布图 | 第38-39页 |
| 6.1.3 空间分布状况 | 第39-40页 |
| 6.1.4 体育设施容纳量 | 第40页 |
| 6.2 2014年公共体育设施可达性状况 | 第40-42页 |
| 6.2.1 覆盖百分比 | 第40页 |
| 6.2.2 可达性空间分布图 | 第40-41页 |
| 6.2.3 空间分布状况 | 第41页 |
| 6.2.4 体育设施容纳量 | 第41-42页 |
| 6.3 规划建议 | 第42-44页 |
| 6.3.1 体育设施建设规划及可达性计算 | 第42-43页 |
| 6.3.2 覆盖百分比 | 第43页 |
| 6.3.3 可达性空间分布图 | 第43-44页 |
| 6.4 2005年、2014年和规划建议之间的比较 | 第44-45页 |
| 6.4.1 覆盖百分比的比较 | 第44-45页 |
| 6.4.2 可达性空间分布比较 | 第45页 |
| 6.5 小结 | 第45-46页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第46-48页 |
| 7.1 结论 | 第46页 |
| 7.1.1 公共体育设施空间分布 | 第46页 |
| 7.1.2 可达性空间分布 | 第46页 |
| 7.2 讨论 | 第46-48页 |
| 7.2.1 提高可达性的意见 | 第46-47页 |
| 7.2.2 论文所用可达性研究方法评价 | 第47-48页 |
| 攻读硕士期间参与和发表论文 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |