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基于贝叶斯方法的突发事件应急决策应用研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究目的第8-9页
    1.3 研究意义第9-10页
        1.3.1 理论意义第9-10页
        1.3.2 现实意义第10页
    1.4 研究对象及内容第10-11页
    1.5 研究思路及技术路线第11-12页
    1.6 本文创新点第12-14页
第二章 文献综述第14-26页
    2.1 突发事件概述第14-18页
        2.1.1 突发事件的定义第14页
        2.1.2 突发事件的特征第14-16页
        2.1.3 突发事件的分类、分级第16-18页
    2.2 应急决策相关概述第18-21页
        2.2.1 应急决策的概念第18-20页
        2.2.2 应急决策的特征第20-21页
    2.3 应急决策研究现状第21-25页
        2.3.1 针对应急预案的应急决策的研究第21-22页
        2.3.2 针对不同决策方法的应急决策研究现状第22-24页
        2.3.3 针对应急决策支持系统的应急决策的相关研究第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 基本理论第26-37页
    3.1 多目标决策理论第26-28页
        3.1.1 多目标决策的内涵第26-27页
        3.1.2 多目标决策的特点和优点第27-28页
    3.2 贝叶斯决策理论第28-30页
        3.2.1 贝叶斯决策理论发展概述第28-29页
        3.2.2 贝叶斯决策理论在各领域的研究现状第29-30页
        3.2.3 贝叶斯决策的优点第30页
    3.3 贝叶斯决策的基本原理第30-33页
        3.3.1 贝叶斯决策中的概念第30-32页
        3.3.2 贝叶斯决策方法的基本思路第32-33页
    3.4 传统贝叶斯决策法应用案例第33-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于改进的贝叶斯方法的突发事件应急决策模型第37-46页
    4.1 传统贝叶斯决策效用函数的不足之处第37-38页
        4.1.1 未考虑多目标效用决策第37页
        4.1.2 决策背景中次生事件缺失第37-38页
        4.1.3 模糊效用难以方案选优第38页
    4.2 传统贝叶斯决策方法的改进思路第38-43页
        4.2.1 引入概率权重解决多目标问题第38页
        4.2.2 考虑次生突发事件的状态改变第38-40页
        4.2.3 基于二元区间数的方案选优第40-43页
    4.3 基于改进的贝叶斯方法的应急决策模型第43-45页
        4.3.1 备选方案准备第43-44页
        4.3.2 贝叶斯决策的先验概率分布第44页
        4.3.3 贝叶斯决策后验概率的计算第44页
        4.3.4 计算基于二元区间数的效用期望值第44-45页
        4.3.5 改进的贝叶斯决策方案排序第45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 改进的贝叶斯决策方法的应急决策案例第46-57页
    5.1 地震次生灾害介绍第46-47页
    5.2 地震灾害及其次生灾害应急决策过程第47-55页
        5.2.1 案例背景描述第47-48页
        5.2.2 地震灾害及其次生灾害的方案准备第48-49页
        5.2.3 地震灾害及其次生灾害的先验概率分布第49-50页
        5.2.4 地震灾害及其次生灾害的后验概率分布第50-51页
        5.2.5 传统效用期望值的方案选优第51-52页
        5.2.6 改进的效用期望值确定及方案选优第52-55页
    5.3 比较分析第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第63-64页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第64-65页
致谢第65页

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