摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究目的 | 第8-9页 |
1.3 研究意义 | 第9-10页 |
1.3.1 理论意义 | 第9-10页 |
1.3.2 现实意义 | 第10页 |
1.4 研究对象及内容 | 第10-11页 |
1.5 研究思路及技术路线 | 第11-12页 |
1.6 本文创新点 | 第12-14页 |
第二章 文献综述 | 第14-26页 |
2.1 突发事件概述 | 第14-18页 |
2.1.1 突发事件的定义 | 第14页 |
2.1.2 突发事件的特征 | 第14-16页 |
2.1.3 突发事件的分类、分级 | 第16-18页 |
2.2 应急决策相关概述 | 第18-21页 |
2.2.1 应急决策的概念 | 第18-20页 |
2.2.2 应急决策的特征 | 第20-21页 |
2.3 应急决策研究现状 | 第21-25页 |
2.3.1 针对应急预案的应急决策的研究 | 第21-22页 |
2.3.2 针对不同决策方法的应急决策研究现状 | 第22-24页 |
2.3.3 针对应急决策支持系统的应急决策的相关研究 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基本理论 | 第26-37页 |
3.1 多目标决策理论 | 第26-28页 |
3.1.1 多目标决策的内涵 | 第26-27页 |
3.1.2 多目标决策的特点和优点 | 第27-28页 |
3.2 贝叶斯决策理论 | 第28-30页 |
3.2.1 贝叶斯决策理论发展概述 | 第28-29页 |
3.2.2 贝叶斯决策理论在各领域的研究现状 | 第29-30页 |
3.2.3 贝叶斯决策的优点 | 第30页 |
3.3 贝叶斯决策的基本原理 | 第30-33页 |
3.3.1 贝叶斯决策中的概念 | 第30-32页 |
3.3.2 贝叶斯决策方法的基本思路 | 第32-33页 |
3.4 传统贝叶斯决策法应用案例 | 第33-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于改进的贝叶斯方法的突发事件应急决策模型 | 第37-46页 |
4.1 传统贝叶斯决策效用函数的不足之处 | 第37-38页 |
4.1.1 未考虑多目标效用决策 | 第37页 |
4.1.2 决策背景中次生事件缺失 | 第37-38页 |
4.1.3 模糊效用难以方案选优 | 第38页 |
4.2 传统贝叶斯决策方法的改进思路 | 第38-43页 |
4.2.1 引入概率权重解决多目标问题 | 第38页 |
4.2.2 考虑次生突发事件的状态改变 | 第38-40页 |
4.2.3 基于二元区间数的方案选优 | 第40-43页 |
4.3 基于改进的贝叶斯方法的应急决策模型 | 第43-45页 |
4.3.1 备选方案准备 | 第43-44页 |
4.3.2 贝叶斯决策的先验概率分布 | 第44页 |
4.3.3 贝叶斯决策后验概率的计算 | 第44页 |
4.3.4 计算基于二元区间数的效用期望值 | 第44-45页 |
4.3.5 改进的贝叶斯决策方案排序 | 第45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 改进的贝叶斯决策方法的应急决策案例 | 第46-57页 |
5.1 地震次生灾害介绍 | 第46-47页 |
5.2 地震灾害及其次生灾害应急决策过程 | 第47-55页 |
5.2.1 案例背景描述 | 第47-48页 |
5.2.2 地震灾害及其次生灾害的方案准备 | 第48-49页 |
5.2.3 地震灾害及其次生灾害的先验概率分布 | 第49-50页 |
5.2.4 地震灾害及其次生灾害的后验概率分布 | 第50-51页 |
5.2.5 传统效用期望值的方案选优 | 第51-52页 |
5.2.6 改进的效用期望值确定及方案选优 | 第52-55页 |
5.3 比较分析 | 第55-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 总结 | 第57-58页 |
6.2 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |