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飑线过程多普勒雷达径向风同化模拟研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 雷达资料同化研究目的和意义第9-10页
    1.2 资料同化概念及变分同化研究进展第10-12页
        1.2.1 气象资料同化技术和方法第10-11页
        1.2.2 变分同化方法研究进展第11-12页
    1.3 雷达资料变分同化应用研究进展第12-14页
    1.4 本文研究内容和结构第14-17页
第二章 WRF及其三维变分同化系统简介第17-25页
    2.1 WRF3.5.0模式及其3DVAR同化系统第17-22页
        2.1.1 WRF3.5.0模式简介第17-20页
        2.1.2 3DVAR方法简介及基本流程第20-22页
        2.1.3 径向风同化算子介绍第22页
    2.2 Ens-3DVAR系统简介第22-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第三章 江苏“090614”飑线过程多普勒雷达资料同化试验第25-52页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 天气形势分析及雷达资料预处理第26-31页
        3.2.1 天气形势分析第26-28页
        3.2.2 雷达资料预处理第28-31页
    3.3 试验设计第31-33页
        3.3.1 方案设计第31页
        3.3.2 试验流程第31-32页
        3.3.3 模式配置第32-33页
    3.4 试验结果分析第33-47页
        3.4.1 背景误差协方差测试第33-36页
        3.4.2 风场、温度场增量分析第36-38页
        3.4.3 反射率因子分析第38-40页
        3.4.4 短时累积降水分析第40-42页
        3.4.5 同化频率试验第42-47页
    3.5 飑线过程水平与垂直结构分析第47-51页
        3.5.1 飑线水平结构第47-48页
        3.5.2 飑线垂直结构第48-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第四章 基于集合成员的多微物理参数化方案的变分同化试验研究第52-68页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 试验设计第53-56页
        4.2.1 试验流程第53-54页
        4.2.2 试验设计方案第54-56页
    4.3 试验结果分析第56-65页
        4.3.1 集合离散度检验第56-58页
        4.3.2 均方根误差检验第58-61页
        4.3.3 反射率因子分布第61-62页
        4.3.4 短时降水预报第62-65页
    4.4 本章小结第65-68页
第五章 总结与展望第68-72页
    5.1 引言第68页
    5.2 主要结论第68-70页
    5.3 特色与创新第70页
    5.4 存在的问题与下一步工作第70-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-80页
作者简介第80页

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