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基于惯性传感器的偏瘫康复监测系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 惯性运动捕捉技术研究现状第11-14页
        1.2.2 偏瘫康复器械研究现状第14-17页
    1.3 本文章节安排第17-18页
第2章 上肢运动模型构建及捷联惯导原理第18-35页
    2.1 上肢运动模型构建第18-23页
        2.1.1 坐标轴定义第18-20页
        2.1.2 欧拉角及转换矩阵第20-21页
        2.1.3 模型构建及分析第21-23页
    2.2 捷联惯性导航原理第23-34页
        2.2.1 欧拉角解算第23-26页
        2.2.2 离散Kalman滤波器介绍第26-29页
        2.2.3 位置解算第29-34页
    2.3 本章小结第34-35页
第3章 偏瘫康复监测系统结构设计第35-41页
    3.1 偏瘫康复监测系统整体结构第35-36页
    3.2 上位机界面显示第36-38页
    3.3 IMU惯性测量模块设计第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于平面约束的KALMAN滤波设计及实验分析第41-64页
    4.1 传感器静态修正第42-47页
        4.1.1 人工鱼群智能算法第42-43页
        4.1.2 加速度计静态修正第43-45页
        4.1.3 磁力计静态修正第45-47页
    4.2 基于面约束的捷联算法第47-50页
    4.3 KALMAN解算设计第50-54页
        4.3.1 加速度计Kalman滤波第51-53页
        4.3.2 磁力计Kalman滤波第53-54页
    4.4 实验设计及分析第54-63页
        4.4.1 手臂屈伸动作实验第56-58页
        4.4.2 抬臂动作实验第58-60页
        4.4.3 平面三角形组合动作实验第60-63页
        4.4.4 实验分析第63页
    4.5 本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第71-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页

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