| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第15-19页 |
| 1.2.1 基于TDS的检测算法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 基于SDS的检测算法 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-22页 |
| 第二章 非均匀杂波的特性与模型 | 第22-36页 |
| 2.1 非均匀的杂波特性 | 第22-26页 |
| 2.1.1 幅度特性 | 第23-25页 |
| 2.1.2 功率谱特性 | 第25-26页 |
| 2.2 部分均匀杂波模型 | 第26-27页 |
| 2.3 随机部分均匀杂波模型 | 第27-28页 |
| 2.4 知识辅助非均匀杂波模型 | 第28-29页 |
| 2.5 复合高斯非均匀杂波模型 | 第29-34页 |
| 2.5.1 Weibull分布模型 | 第29-30页 |
| 2.5.2 K分布模型 | 第30-31页 |
| 2.5.3 多维t分布模型 | 第31-32页 |
| 2.5.4 IG-CG分布模型 | 第32-33页 |
| 2.5.5 纹理部分相关模型 | 第33-34页 |
| 2.6 混合CG和KA的非均匀杂波模型 | 第34-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 非均匀强杂波下的单帧检测算法 | 第36-61页 |
| 3.1 IG-CG分布杂波下的单帧检测算法 | 第36-54页 |
| 3.1.1 IG-CG杂波实测数据分析 | 第36-40页 |
| 3.1.2 IG-CG分布下单输入单输出雷达的检测算法 | 第40-47页 |
| 3.1.3 IG-CG分布下多输入多输出雷达的检测算法 | 第47-54页 |
| 3.2 纹理部分相关复合高斯杂波下的单帧检测算法 | 第54-60页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第54-55页 |
| 3.2.2 基于TDS的检测算法 | 第55-57页 |
| 3.2.3 检测算法性能评估 | 第57-60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 非均匀强杂波下分辨单元内运动目标的多帧检均匀强杂波下分辨单元内运动目标的多帧检测算法测算法 | 第61-87页 |
| 4.1 基于TDS的多帧检测算法 | 第61-77页 |
| 4.1.1 多帧信号模型 | 第62-63页 |
| 4.1.2 多帧检测算法 | 第63-69页 |
| 4.1.3 多帧检测算法性能评估 | 第69-77页 |
| 4.2 基于SDS的多帧检测算法 | 第77-85页 |
| 4.2.1 多帧信号模型 | 第77-79页 |
| 4.2.2 多帧检测算法 | 第79-82页 |
| 4.2.3 多帧检测算法性能评估 | 第82-85页 |
| 4.3 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 非均匀强杂波下跨分辨单元运动目标的多帧检均匀强杂波下跨分辨单元运动目标的多帧检测算法测算法 | 第87-104页 |
| 5.1 多帧信号模型 | 第87-88页 |
| 5.2 多帧检测算法 | 第88-93页 |
| 5.2.1 非均匀单帧混合检测算法 | 第88-91页 |
| 5.2.2 帧间非相干积累 | 第91-93页 |
| 5.3 多帧检测算法性能评估 | 第93-103页 |
| 5.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 6.1 全文总结 | 第104-105页 |
| 6.2 工作展望 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第116-117页 |
