| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-32页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-18页 |
| 1.2 国内外相关研究评述 | 第18-27页 |
| 1.2.1 测量数据处理理论的发展 | 第18-22页 |
| 1.2.2 熵的概念与发展 | 第22-24页 |
| 1.2.3 基于熵的测量数据处理研究现状及问题 | 第24-27页 |
| 1.3 研究内容、目标及论文组织 | 第27-32页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第28-29页 |
| 1.3.3 论文组织 | 第29-32页 |
| 第2章 测量数据误差处理研究中的熵 | 第32-42页 |
| 2.1 信息熵及其性质 | 第32-34页 |
| 2.2 测量现象的信息熵 | 第34-35页 |
| 2.3 熵与误差的关系 | 第35-36页 |
| 2.4 熵与不确定度的关系 | 第36-37页 |
| 2.5 熵与分布的关系 | 第37-38页 |
| 2.6 熵与权的关系 | 第38-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 测量数据误差分布的熵律 | 第42-58页 |
| 3.1 测量数据处理常见分布的熵 | 第42-48页 |
| 3.1.1 正态分布的熵 | 第42-45页 |
| 3.1.2 均匀分布的熵 | 第45-47页 |
| 3.1.3 拉普拉斯分布的熵 | 第47-48页 |
| 3.2 熵意义上的测量数据误差 | 第48-53页 |
| 3.2.1 基于熵的不确定度区间 | 第50-51页 |
| 3.2.2 测量数据误差分布的熵值特性 | 第51-52页 |
| 3.2.3 误差分布概率密度函数求解的最大熵方法 | 第52-53页 |
| 3.3 误差熵的作用基础 | 第53-55页 |
| 3.3.1 基于熵系数的误差分布分析 | 第53页 |
| 3.3.2 误差熵带模型 | 第53-54页 |
| 3.3.3 误差熵的截断估计 | 第54-55页 |
| 3.3.4 误差熵的合成 | 第55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-58页 |
| 第4章 污染正态分布的熵估算研究 | 第58-68页 |
| 4.1 污染分布与污染正态分布 | 第58-59页 |
| 4.2 污染正态分布的概率密度函数 | 第59-60页 |
| 4.2.1 均值漂移模型概率密度函数 | 第59页 |
| 4.2.2 方差扩大模型概率密度函数 | 第59页 |
| 4.2.3 分析与讨论 | 第59-60页 |
| 4.3 污染正态分布密度函数的差异性 | 第60-62页 |
| 4.3.1 Kullback-Leibler距离 | 第60页 |
| 4.3.2 Kullback-Leibler距离下的污染正态分布密度函数差异性 | 第60-62页 |
| 4.4 污染正态分布熵的近似估算 | 第62-67页 |
| 4.4.1 污染正态分布熵的特性分析 | 第62-65页 |
| 4.4.2 基于污染率的污染正态分布熵的近似估算 | 第65-66页 |
| 4.4.3 算例 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 P-范分布的熵估算研究 | 第68-78页 |
| 5.1 P-范分布的概率密度函数 | 第68-70页 |
| 5.1.1 P-范分布概率密度函数的两种表达 | 第68-69页 |
| 5.1.2 P-范分布概率密度不同表达形式的一致性证明 | 第69-70页 |
| 5.2 P-范分布熵的严密计算 | 第70-73页 |
| 5.2.1 P-范分布熵的严密计算公式推导 | 第70-72页 |
| 5.2.2 P-范分布熵的特性分析 | 第72-73页 |
| 5.3 P-范分布熵的一种近似估计 | 第73-77页 |
| 5.3.1 P-范分布的近似表示 | 第74-75页 |
| 5.3.2 P-范分布熵的近似估计 | 第75页 |
| 5.3.3 数值演算及分析 | 第75-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 熵在测量数据处理中的应用 | 第78-88页 |
| 6.1 GPS RTK观测数据误差分布的熵分析 | 第78-81页 |
| 6.1.1 GPS RTK观测数据误差分布研究现状与数据来源 | 第78-79页 |
| 6.1.2 熵分析方法 | 第79-80页 |
| 6.1.3 计算与分析 | 第80-81页 |
| 6.1.4 本例结论 | 第81页 |
| 6.2 基于熵的数据污染率估算研究 | 第81-86页 |
| 6.2.1 基于熵的数据污染率估算方法 | 第82-83页 |
| 6.2.2 熵计算的截断误差对污染率估算的影响分析 | 第83-84页 |
| 6.2.3 算例及分析 | 第84-85页 |
| 6.2.4 本例结论 | 第85-86页 |
| 6.3 本章小结 | 第86-88页 |
| 第7章 总结与展望 | 第88-92页 |
| 7.1 全文总结 | 第88-89页 |
| 7.2 研究展望 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-102页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第102-104页 |
| 1. 主持和参与的科研与生产服务项目 | 第102页 |
| 2. 在读期间第一作者已发表的论文 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
