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基于独立成分分析的大脑运动功能激活模式研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-24页
    1.1 课题的研究意义第11-16页
    1.2 国内外的研究现状第16-22页
    1.3 本文的主要工作第22-24页
第2章 邻域自相关 ICA 在 fMRI 激活区提取中的应用研究第24-56页
    2.1 功能磁共振成像第24-32页
        2.1.1 BOLD-fMRI 对比度机制第24-26页
        2.1.2 功能磁共振成像实验设计第26-28页
        2.1.3 功能磁共振噪声源分析第28-30页
        2.1.4 功能磁共振数据统计分析方法第30-32页
    2.2 独立成分分析第32-41页
        2.2.1 独立成分分析模型第32-34页
        2.2.2 独立成分分析的寻优算法第34-38页
        2.2.3 fMRI 激活区检测方法第38-41页
    2.3 邻域自相关 ICA 方法应用第41-55页
        2.3.1 方法第41-44页
        2.3.2 材料第44页
        2.3.3 数据处理第44-45页
        2.3.4 结果第45-49页
        2.3.5 准确性分析第49-52页
        2.3.6 稳定性分析第52-54页
        2.3.7 讨论第54-55页
    2.4 本章小结第55-56页
第3章 改进 stICA 算法的同个体(主、被)运动激活模式研究第56-75页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 stICA 模型第57-58页
    3.3 stICA 改进算法第58-61页
    3.4 实验第61-70页
        3.4.1 仿真数据分析第61-67页
        3.4.2 听觉 fMRI 数据分析第67-70页
    3.5 踝关节主动运动与被动运动激活模式的对比第70-73页
        3.5.1 材料第70-71页
        3.5.2 功能图像采集及预处理第71页
        3.5.3 数据处理结果第71-73页
        3.5.4 讨论第73页
    3.6 本章小结第73-75页
第4章 结合 stICA 和 GLM 算法的神经性噪声干扰消除研究第75-95页
    4.1 引言第75页
    4.2 算法的提出第75-79页
    4.3 仿真数据分析第79-83页
    4.4 同个体同条件的不同被动 fMRI 实验第83-94页
        4.4.1 材料第83页
        4.4.2 功能图像的采集第83-84页
        4.4.3 数据处理第84-86页
        4.4.4 结果第86-93页
        4.4.5 讨论第93-94页
    4.5 本章小结第94-95页
第5章 Fast-stICA-GLM 算法对不同个体下肢激活状况的研究第95-112页
    5.1 引言第95页
    5.2 Fast-stICA-GLM 算法第95-100页
    5.3 Infomax-stICA 与 fast-stICA 对比第100-106页
        5.3.1 对比实验第101-102页
        5.3.2 结果第102-103页
        5.3.3 准确性分析第103-104页
        5.3.4 稳定性分析第104-105页
        5.3.5 讨论第105-106页
    5.4 不同个体之间的被动 fMRI 实验第106-111页
        5.4.1 材料第106页
        5.4.2 数据处理第106页
        5.4.3 结果第106-110页
        5.4.4 讨论第110-111页
    5.5 本章小结第111-112页
第6章 卒中后下肢运动功能康复的 fMRI 研究第112-120页
    6.1 引言第112页
    6.2 研究对象入选标准第112-113页
        6.2.1 入组标准:第112页
        6.2.2 排除标准:第112-113页
    6.3 实验第113-114页
        6.3.1 材料第113页
        6.3.2 功能图像的采集第113页
        6.3.3 数据处理第113页
        6.3.4 观察指标第113-114页
    6.4 结果第114-118页
    6.5 讨论第118页
    6.6 本章小结第118-120页
第7章 结论与展望第120-122页
    7.1 结论第120-121页
    7.2 研究方向展望第121-122页
参考文献第122-135页
在学研究成果第135-136页
致谢第136-137页
缩略词表第137-138页

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