| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-30页 |
| 1.1 颅内动脉瘤血流动力学 | 第10-12页 |
| 1.2 格子Boltzmann方法 | 第12-20页 |
| 1.3 基于CUDA的GPU并行计算技术 | 第20-26页 |
| 1.4 研究现状 | 第26-28页 |
| 1.5 研究内容 | 第28页 |
| 1.6 全文安排 | 第28-30页 |
| 2 基于GPU的格子Boltzmann方法：算法设计与程序优化 | 第30-43页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 算法设计 | 第31-34页 |
| 2.3 程序优化与性能分析 | 第34-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 3 面向复杂流场的格子Boltzmann方法：GPU算法与优化 | 第43-56页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 算法设计 | 第44-49页 |
| 3.3 数值模拟与性能分析 | 第49-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 4 面向多GPU平台的格子Boltzmann方法 | 第56-67页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 算法设计 | 第57-62页 |
| 4.3 性能分析 | 第62-63页 |
| 4.4 应用举例 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 5 非牛顿效应对于颅内动脉瘤血流动力学的影响 | 第67-77页 |
| 5.1 引言 | 第67-68页 |
| 5.2 控制方程与数值方法 | 第68-71页 |
| 5.3 结果与分析 | 第71-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 6 个体化颅内动脉瘤血流动力学研究 | 第77-97页 |
| 6.1 引言 | 第77-78页 |
| 6.2 动脉瘤模型的三维重建 | 第78-80页 |
| 6.3 支架的虚拟配置 | 第80-84页 |
| 6.4 血流动力学模拟 | 第84-95页 |
| 6.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 7 总结与展望 | 第97-100页 |
| 7.1 全文总结 | 第97-98页 |
| 7.2 研究展望 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-114页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第114-115页 |
| 附录2 攻读学位期间参加的学术会议 | 第115-116页 |
| 附录3 攻读学位期间主持及参与的科研项目 | 第116页 |