| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 语义网 | 第9-10页 |
| 1.1.2 语义网与 RDF 图数据 | 第10页 |
| 1.1.3 RDF 图数据查询及检索关键问题 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容和创新点 | 第12-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作综述 | 第16-32页 |
| 2.1 RDF 图数据存储 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于关系模型的存储 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于图模型的存储 | 第18-19页 |
| 2.2 RDF 图数据查询 | 第19-26页 |
| 2.2.1 SPARQL | 第19-21页 |
| 2.2.2 SPARQL 扩展语言 | 第21-23页 |
| 2.2.3 其他 RDF 图数据查询语言 | 第23-25页 |
| 2.2.4 一般图数据查询语言 | 第25-26页 |
| 2.3 RDF 图数据检索 | 第26-31页 |
| 2.3.1 基于关键字检索系统 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于表单的检索系统 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于视图的检索系统 | 第29-30页 |
| 2.3.4 基于自然语言的检索系统 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 RDF 图数据下的属性路径语义复杂性分析 | 第32-43页 |
| 3.1 属性路径当前语义复杂性分析 | 第33-39页 |
| 3.1.1 属性路径语法表达式 | 第34页 |
| 3.1.2 当前语义的形式化定义 | 第34-36页 |
| 3.1.3 基于当前语义的复杂性分析 | 第36-39页 |
| 3.2 属性路径其他可选择语义 | 第39-42页 |
| 3.2.1 简单路径语义 | 第39-40页 |
| 3.2.2 正则路径语义 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于存在式语义的属性路径查询及推理方法 | 第43-65页 |
| 4.1 基于存在式语义的高效推理模式 | 第43-50页 |
| 4.1.1 考虑 RDFS 语义推理的属性路径查询 | 第44-46页 |
| 4.1.2 属性路径的存在式语义 | 第46-47页 |
| 4.1.3 扩展的嵌套正则表达式 | 第47-48页 |
| 4.1.4 考虑语义推理的属性路径与嵌套正则表达式的等价转换 | 第48-50页 |
| 4.2 基于嵌套正则表达式的路径查询实现 | 第50-59页 |
| 4.2.1 嵌套正则表达式算法 | 第50-52页 |
| 4.2.2 属性路径表达式解析 | 第52-54页 |
| 4.2.3 转化规则实现 | 第54-55页 |
| 4.2.4 系统查询演示 | 第55-59页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第59-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于稀疏轴的高效路径查询及推理方法 | 第65-76页 |
| 5.1 嵌套正则表达式分布式索引方案 | 第65-67页 |
| 5.2 基于稀疏轴的嵌套正则表达式算法 | 第67-72页 |
| 5.2.1 嵌套正则表达式的自动机算法 | 第67-71页 |
| 5.2.2 基于稀疏轴的嵌套正则表达式算法 | 第71-72页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 基于证据理论的语义关键字检索模型 | 第76-95页 |
| 6.1 语义关键字检索系统概述 | 第77-79页 |
| 6.1.1 Jingwei:分布式大规模 RDF 数据服务器 | 第77-78页 |
| 6.1.2 主辅关键字查询模式 | 第78-79页 |
| 6.1.3 系统体系结构 | 第79页 |
| 6.2 分布式 ABox 倒排索引 | 第79-81页 |
| 6.2.1 文档划分 | 第79-80页 |
| 6.2.2 ABox 索引结构的设计 | 第80-81页 |
| 6.2.3 ABox 索引的分布式实现 | 第81页 |
| 6.3 分布式 TBox 倒排索引 | 第81-84页 |
| 6.3.1 本体类的 ORDPATH 编码 | 第82-83页 |
| 6.3.2 构建 TBox 索引 | 第83-84页 |
| 6.3.3 TBox 索引的分布式实现 | 第84页 |
| 6.4 基于证据理论的本体隶属度计算 | 第84-87页 |
| 6.4.1 证据理论 | 第85-86页 |
| 6.4.2 基于证据理论的本体隶属度 | 第86-87页 |
| 6.5 MultikeyRank 排序算法 | 第87-89页 |
| 6.5.1 BM25F 算法 | 第88页 |
| 6.5.2 MultikeyRank 算法 | 第88-89页 |
| 6.6 实验结果及分析 | 第89-94页 |
| 6.6.1 数据预处理 | 第89-90页 |
| 6.6.2 创建语义测评数据集 | 第90-91页 |
| 6.6.3 语义排序模型评测 | 第91-92页 |
| 6.6.4 系统演示 | 第92-94页 |
| 6.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 结论和展望 | 第95-99页 |
| 7.1 结论 | 第95-97页 |
| 7.2 展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-112页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第112-113页 |
| 发表的论文 | 第112页 |
| 参与的科研项目 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
