基于最短路径的视频前景分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 视频分割的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 视频分割的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第12-14页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4.2 本文的结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-26页 |
| 2.1 图像分割方法 | 第14-19页 |
| 2.1.1 基于区域的分割方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于边缘的分割方法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于聚类的图像分割 | 第17-18页 |
| 2.1.4 基于图论的图像分割 | 第18-19页 |
| 2.2 视频分割方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于运动的分割方法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于视觉显著性的分割方法 | 第22页 |
| 2.2.3 基于关键帧的分割方法 | 第22-23页 |
| 2.3 对象级别的视频分割 | 第23-26页 |
| 第三章 基于最短路径的视频分割 | 第26-33页 |
| 3.1 计算视频中的近似物体区域 | 第27-28页 |
| 3.2 计算帧间的对应值 | 第28页 |
| 3.3 构建图模型 | 第28-30页 |
| 3.4 全局模型 | 第30-31页 |
| 3.5 像素水平的前景物体分割 | 第31-33页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第33-45页 |
| 4.1 实验设置 | 第33-35页 |
| 4.1.1 数据集 | 第33-34页 |
| 4.1.2 基准 | 第34页 |
| 4.1.3 评估方法 | 第34-35页 |
| 4.2 定量分析 | 第35-38页 |
| 4.3 定性分析 | 第38-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
